MATHWORKS disgtribuye nuevas herramientas para el procesamiento de señales avanzado en MATLAB y SIMULINK PDF Imprimir Correo electrónico
MathworksSimRF300dpiMathWorks anuncia nuevas e importantes capacidades  para el diseño de los sistemas de comunicaciones y procesamiento de señales avanzado con MATLAB y Simulink.

El nuevo producto SimRF permite a los arquitectos de sistemas usar Simulink para diseñar y verificar sistemas completos de comunicaciones inalámbricas con modelos de subsistemas de RF fieles a la realidad y métodos avanzados de envolvente de circuito y balance armónico. Una actualización importante en Simulink HDL Coder añade análisis de ruta crítica y optimizaciones en la velocidad y área para la generación automática de código HDL, junto con un nuevo asistente de flujo de trabajo para implementaciones sobre FPGAs. Las mejoras realizadas en Communications Blockset, Signal Processing Blockset y Video and Image Processing Blockset añaden más de 250 algoritmos nuevos a MATLAB para el procesamiento de streaming de datos. Las herramientas de generación de código C de MathWorks ahora soportan Eclipse IDE, Embedded Linux, procesadores ARM y el estándar SystemC TLM 2.0. En conjunto, estas nuevas funciones permiten un análisis de sistemas más avanzado de forma anticipada en la fase de desarrollo, optimizan el diseño y la implementación de los algoritmos y proporcionan una fácil integración con las herramientas y los estándares más utilizados.

“Las capacidades de comunicaciones inalámbricas, procesamiento de sensores y streaming forman parte integral de los sistemas embebidos actuales, y los ingenieros necesitan herramientas de diseño que puedan simular los componentes digitales, analógicos y de software de forma simultánea”, afirmó Ken Karnofsky, estratega sénior de MathWorks. “Estas nuevas funciones presentes en MATLAB y Simulink unifican y automatizan tareas esenciales en el flujo de trabajo del diseño de sistemas. Se trata de un gran avance que acelera el desarrollo IP de algoritmos, el diseño y la verificación de sistemas y la colaboración entre los equipos de ingenieros.”
Entre las últimas innovaciones para el procesamiento de señales de próxima generación se incluyen:

•    Presentación de SimRF, que aporta técnicas de simulación de envolvente de circuito y balance armónico al entorno de Simulink y proporciona una gran librería de componentes para el modelado de arquitecturas de sistemas de RF. SimRF es compatible con las señales RF de frecuencia múltiple para distintas simulaciones de interferencias, así como con arquitecturas de puerto múltiple para representaciones de transmisores-receptores de RF fieles a la realidad. Los arquitectos de sistemas de comunicaciones ahora pueden realizar simulaciones realistas de forma anticipada en la fase de desarrollo para diseñar, optimizar y verificar los sistemas inalámbricos con la banda base digital, la banda base analógica y los subsistemas de RF. SimRF incluye las funciones de RF Blockset.

•    Actualización importante en Simulink HDL Coder, que genera código VHDL y Verilog de forma automática a partir de modelos de Simulink. Simulink HDL Coder ahora admite rápidas iteraciones de diseño resaltando las rutas críticas en el modelo y estimando la utilización de los recursos hardware. También admite optimizaciones como la serialización, el uso compartido de recursos y la canalización. Un asistente de flujo de trabajo FPGA automatiza la síntesis y la implementación sobre FPGAs de Xilinx y Altera. Las nuevas funciones de verificación incluyen trazabilidad de código conforme al estándar DO-254.

•    Mejoras en Communications Blockset, Signal Processing Blockset y Video and Image Processing Blockset, ahora con más de 250 algoritmos con una interfaz estandarizada para procesar audio, vídeo y otros datos en streaming de forma eficaz en MATLAB. Los programas de MATLAB resultantes también se pueden usar directamente en modelos de Simulink para el diseño, la simulación y el análisis de sistemas. Estos algoritmos están disponibles como objetos de sistema, una nueva clase de objetos de MATLAB que facilitan el diseño y la reutilización de algoritmos.

•    Nuevo soporte para Eclipse IDE, Embedded Linux y ARM. Los productos de generación de código de MathWorks ahora automatizan la selección, el análisis de rendimiento en tiempo real y la verificación de código C para el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Eclipse, Embedded Linux y el procesador ARM Cortex-A8. EDA Simulator Link ahora admite la generación de componentes de SystemC TLM 2.0 para la verificación en entornos de plataformas virtuales.

 

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