任何公司都不能假定其价值链保持不变。这种变革必须从多个方面应对：基础设施建设、传统开发模式的转变，以及突破传统局限和技能限制，最终实现云原生架构。因此，数据成为最重要的资产，必须加以利用。
数字化转型就是业务转型。
仅仅实施技术并不能带来数字化转型，但改变组织结构以充分利用这些技术的潜力才能实现转型。要实现转型，组织必须重新设计其底层业务和运营模式，以及由此产生的产品和服务。转型指的是组织日常业务的根本性改变，包括其生产的产品和服务类型以及交付方式。需要转型的组织——无论是公司、政府机构还是服务提供商（例如医疗保健机构）——通常都是为了应对市场变化和消费者对产品或服务的需求变化。所有经济部门都面临着指数级的技术进步、不断增长的消费支出和日益激烈的竞争。那些已经开始数字化转型、预见竞争对手并因此建立战略优势的公司将从这一过程中受益。当前的挑战在于如何捕获每时每刻产生的原始数据，使其具有竞争力，并将其整合到分析流程中，从而以自动化的方式吸引新客户或赢回现有客户。只要存在大量有用数据，企业就需要整合并分析所有这些信息，而分析是其中的关键。来自传感器、事件和实时数据的信息流不断增长，这些信息必须被存储、管理并快速执行，以支持最佳运营和决策。
数字化转型不仅应该列入所有IT总监的议程，也应该列入首席执行官和总经理的议程。为什么？因为企业正在发生变化，不改变的企业将面临被淘汰的风险。数字化转型 
是一种商业战略。它通过自动化、员工移动化和供应链效率的提升，使企业能够重新思考运营和流程，从而加速盈利并缩短产品上市时间；它通过移动商务、实时信息和个性化互动，改善客户体验，从而提高客户忠诚度并增加收入；凭借以数据为中心的服务、全球扩张模式和数字商务，这一战略能够开拓新的收入来源，并以新的商业模式进入新市场。它需要加快新运营和流程的成本效益和上市速度，改善客户服务以提高客户忠诚度并创造更多利润，并最终通过新的商业模式开拓新市场。
除了利用技术进行创新之外，新兴的数字公司还以创新的方式运用技术。不仅技术本身要具有创新性，其应用方式也必须创新，才能满足新一代消费者的需求。在当今世界，各组织都明白数据及其便捷访问方式已成为新的货币。目前，大多数公司正在实施或即将实施数字化转型计划。向全面数字化转型的速度和规模，甚至超过了互联网本身的发明和普及所带来的变革。我们今天所说的“数字化”，几年后将不再需要这个描述性词语，就像我们现在用“数字化”来指代相机一样。同样，“数字化”战略也将成为标准的商业实践。因此，至关重要的是尽快推进转型，并及时创造竞争优势。他强调了改变现有IT模式的重要性：例如，IT部门不应“与云计算竞争”（投资基础设施），而应利用云计算来发展应用业务。在此背景下，基础设施必须实现自动化，以便将剩余资源集中于客户服务。数据中心模式面临着移动性、大数据和云应用带来的新挑战。IT
对数字化转型的影响将是：信息对于企业成功至关重要，而IT部门将负责提供战略竞争优势，其核心理念是“基础设施管理”、“数据治理”、“移动性”和“分析”。基础设施管理能够创建IT即服务（ITaaS）；数据治理将基于企业标准提供安全保障；借助IT移动性，IT转型为服务和数据提供商；而借助分析，IT则成为知识顾问。物联网（IoT）将加速整个数字化转型进程，因为过去泾渭分明的两部分——信息技术和运营技术——如今正在融合。物联网将不可避免地导致物理世界和数字世界的融合：数十亿个传感器、移动设备、智能机器等等，将产生前所未有的数据量，并对我们的生活和工作方式产生巨大的潜在影响。 
日立数据系统 (HDS) 提出的有效数字化转型方案：
HDS 的有效数字化转型方案基于四大支柱：数据管理、数据控制、数据移动性和数据分析。
数据管理 - 独立于应用程序和基础设施的数据管理 - 自动化，释放 IT 资源以创造附加值并减少错误 - 访问最高级别的服务和完全的数据可用性 - 借助闪存技术加速数据性能
数据管理：日立数据系统解决方案
a) 融合：通过高效、可靠和敏捷的解决方案。目标是支持私有云或混合云中的系统，实施 IT 即服务 (ITaaS) 模型，充分利用社交网络、移动计算和网络分析带来的所有机遇，并实现 IT 管理的自动化和集中化。日立统一计算平台 (UCP) 解决方案：通往融合 IT 基础架构之路
。b) 闪存存储：具备快速数据访问的所有竞争优势。目标是促进和加快决策，利用创新来识别新机遇，预测变化，并加快产品上市速度。HDS 闪存解决方案可减少数据中心的环境足迹，整合应用程序，并最大限度地提高系统性能，同时显著降低运营成本。HDS 闪存技术的优势。日立虚拟存储平台 F 系列的特性。c
) 用于数据中心现代化和效率提升的 VMware 应用。创建虚拟卷为 VMware 和 vSphere 存储环境带来灵活性和效率，通过集中管理减少 IT 工作负载并提高数据保护和可用性。d
) 通过 SAP 应用降低复杂性。
e) 通过 Oracle 应用降低总体拥有成本 (TCO)。
数据控制
——所有必要的控制和灵活性
——数据保护
——整合了保护、认证和加密的数据管理策略
——对整个数据管理流程的控制：从创建到归档
数据移动性
——随时随地，数据完全可用。——
数据控制和安全保障，可随时进行远程访问。——
创建数据湖，实现数据迁移，即使是传统应用程序也能轻松迁移。——
提高数据生产力和工作效率。
数据分析
——通过分析挖掘现有信息的价值
——理解和管理大数据
——将分析结果融入业务流程
——最大限度地利用数据
