为了促进整个开发者社区的创新，整个行业需要计算能力的飞跃式提升——这种能力必须是可扩展且开放的。上周，在英特尔开发者论坛 (IDF) 上，英特尔预览了其面向行业的 AI 平台：
• 致力于开源框架（Caffe、Theano）和库（英特尔® 数学核心库 - 深度学习神经网络、英特尔深度学习 SDK），这些框架和库均针对机器学习进行了优化。
• 发布了代号为 Knights Mill 的下一代英特尔® 至强™ Phi 处理器，该处理器具有更高的可变精度和大容量灵活内存。
• 宣布计划收购 Nervana Systems，将打造英特尔® 至强® 和至强 Phi 处理器的英特尔工程师与 Nervana 的机器学习专家联合起来，从而将 AI 行业推向一个前所未有的高度。
人工智能尚处于起步阶段，但它将为世界带来的价值和机遇使其成为未来数据中心的关键要素。英特尔将作为创新领导者和催化剂，在扩大人工智能的应用范围方面发挥关键作用。尽管人们一直在谈论GPU在机器学习中的价值，但事实上，去年用于机器学习的服务器中，使用GPU的比例不到3%。.
人工智能行业的规模、范围和发展速度凸显了广泛开放地获取人工智能创新成果的重要性。整个行业对此都深表认同。以下是一些例证：百度公司的王静表示：“英特尔至强融核处理器提供的更大内存有助于我们高效地开发模型。”华盛顿大学的佩德罗·多明戈斯教授表示：“英特尔拥有独特的优势，能够提供推动开放社区发展所需的硬件和架构，而这对于人工智能的进步至关重要。”.
作者：Jason Waxman，英特尔数据中心集团公司副总裁兼数据中心解决方案集团总经理。.
