机器学习和数据分析： 2018年，大多数IT人员将得出结论：通过机器学习和数据分析解决业务问题是应对最具挑战性业务状况的最佳途径。企业将不再空谈机器学习，而是开始真正使用它，使其成为一项更加主流的技术。关键因素在于监管以及人们意识到管理和利用非结构化数据（占企业信息总量的80%）的必要性。GDPR
及其后果： GDPR会像千年虫问题一样的迷思将被打破。在年底之前，我们将看到一家或多家知名企业遭遇安全漏洞，未能遵守GDPR法规，从而面临巨额罚款。此外，正因为GDPR即将生效，要求“被遗忘权”将成为一种潮流。甚至有可能出现要求行使这项权利的维权运动和示威活动。

勒索软件和网络攻击： 勒索软件将不断演变，变得更加智能，并更具针对性地攻击生产系统。网络犯罪分子索要的赎金金额将不断增加，以勒索数据，这将成为他们攻击的最终目标。此外，随着越来越多的安全解决方案提供商转向人工智能以增强防御能力，网络安全军备竞赛也将持续进行。

数据科学的推动： 由于 GDPR 的生效以及网络攻击浪潮的不断增长，2018 年，各组织将开始加速发展数据管理和数据科学技能，以支持其数字化转型和增长战略。

信任即品牌形象： 企业将开始把信任作为品牌形象的关键领域进行投资。在谎言日益普遍的社会中，如果品牌能够将信任这一价值与其数字化转型计划联系起来，那么那些能够超越人们对政府和虚假新闻的怀疑和不信任的品牌，将能够留住客户并赢得更多客户。

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