Commvault宣布，得益于近期对Satori的收购，其Commvault Cloud的数据安全和人工智能功能将得到扩展。这些增强功能将数据发现、分类和风险评估扩展到结构化数据环境，并为结构化数据库（包括人工智能应用中使用的向量数据库）引入了实时访问控制。.

这些创新扩展了 Commvault 现有的非结构化数据数据安全态势管理 (DSPM) 功能，而数据访问治理则增加了对结构化数据访问的实时控制。.

这些增强功能还通过识别敏感数据、检测风险暴露和策略违规行为以及整合风险信息来统一可见性，从而帮助组织根据影响程度确定补救措施的优先级。这转化为更高的韧性、优先的风险补救措施、对合规性的支持以及数据风险暴露的降低，从而增强生产数据和备份数据的韧性。.

鉴于威胁的不断演变，敏感或受监管的数据仍然是网络攻击的主要目标。事实上，90% 的组织都曾暴露过可被人工智能检测到的敏感数据，而另一项研究表明，46% 的安全漏洞涉及客户的个人身份信息 (PII)，40% 涉及员工的 PII。如果没有强大的检测、分类和访问控制措施，这些敏感数据可能会被恶意行为者窃取，从而增加安全漏洞和违反隐私法规的风险，并使恢复工作更加复杂。Commvault 云平台可在混合云和多云环境中为结构化、半结构化和非结构化数据提供全面的数据检测、分类和策略执行功能。.

新增改进措施包括：

• AI 驱动的分类功能：自动识别和分类企业中的敏感数据，突出显示敏感数据高度集中、访问过度或数据保留时间超过预期时间的环境。.

• 数据访问治理：监控和控制结构化数据的访问和使用方式，帮助降低数据泄露的风险，包括通过人工智能模型或生成式人工智能输出泄露数据的风险。.

• 通过 Commvault Cloud 实现更强的韧性：将数据可见性和访问控制直接整合到网络韧性和网络恢复工作流程中，使组织能够在事件发生之前降低数据风险，并在事件发生后更有效地恢复。.

Commvault产品管理副总裁兼Satori联合创始人Yoav Cohen表示：“随着企业向云和人工智能驱动的环境扩展，敏感数据越来越多地分布在结构化和非结构化系统中。如果没有清晰的可见性和实时访问控制，这些数据可能会过度暴露且难以管理。通过将发现和治理扩展到结构化数据环境，我们帮助企业减少不必要的风险暴露，并增强活动数据和备份数据的弹性。”.

“随着企业竞相扩大人工智能规模，数据治理正成为一个关键缺口。传统的数据安全工具并非为人工智能模型可能无意中暴露隐藏在向量数据库和云数据仓库中的敏感信息的环境而设计的，”IDC 数据与信息安全研究总监 Jennifer Glenn 强调说。.

“数据安全态势管理与网络弹性的融合，为首席信息安全官 (CISO) 和首席信息官 (CIO) 提供了管理其不断增长的 AI 环境中 AI 驱动风险所需的工具。” 可用性：专注于实时控制结构化数据访问的数据访问治理功能现已可通过 Commvault Cloud 单点登录使用。此外，该功能也可作为附加组件添加到任何 Commvault Cloud 套餐中。Commvault Cloud 中的结构化数据发现和分类功能计划于 2026 年夏末正式发布。这些功能将 Commvault 的数据安全态势管理 (DSPM) 功能扩展到非结构化数据，非结构化数据已包含在 Commvault Cloud 白金套餐中，也可作为其他套餐级别的附加组件使用。结构化数据功能的定价详情将在正式发布日期临近时公布。.