供应商们正齐心协力地将大数据转化为智能数据,并将市场从传统的“时间-人员”商业模式转变为更加积极主动、基于绩效的商业模式。.

“基于物联网 (IIoT) 和人工智能 (AI) 的工业无损检测能力正在颠覆市场结构,并推动传统商业模式的转型,”弗若斯特沙利文公司仪器仪表与测量高级顾问 Prem Shanmugam 表示。“自动化公司正日益将自身定位为服务提供商,而传感器和预测分析则使服务提供商能够开发创新的商业模式。”.

弗若斯特沙利文近期发布的分析报告《全球无损检测服务市场预测(至2022年)》指出了关键增长机遇,并详细阐述了挑战和威胁。预测期为2018年至2022年,以2017年为基准年。报告涵盖了超声波检测、射线照相检测、电磁检测、目视检测和渗透检测等技术领域。.

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“随着无损检测服务公司寻求拓展在线监测、机器人技术和预测分析等领域的能力,这种不断发展的市场生态系统将促进大量的并购活动,”Shanmugam指出。“尺寸计量与无损检测应用的融合将帮助无损检测服务提供商拓展核心能力之外的业务,从而创造竞争优势。例如,技术协同效应将使服务提供商能够使用手持式3D激光扫描仪来扫描管道腐蚀情况。”.

应用互联互通、云计算和高级分析等技术的另一个重要优势在于,它缓解了经验丰富且合格的无损检测技术人员短缺的难题。此外,利用尖端技术,例如:还可以创造更多收入机会。

- 用于检测和物料搬运的人工智能工业机器人。-
用于实时处理海量数据的智能算法。-
用于风能行业检测和维修受损部件的无人机。检测结果将使用模糊逻辑和神经网络进行自动分析。-
用于确保与实际零件结构相符的机械跟踪工具,或诸如3D CT X射线等先进技术。-
无损检测服务与在线监测解决方案(例如状态监测)以及其他先进的信息通信技术和分析技术的协同效应。