“作为红帽电信业务的新任首席技术官，我的首要任务是为客户创造切实可见的业务价值，优化连接社会、提升生活品质的解决方案。在不久的将来，服务提供商将战略性地采用新兴技术，优先考虑运营效率、弹性、安全性、可持续性和成本效益。” 红帽电信业务首席技术官伊恩·胡德 (Ian Hood) 表示。
在混乱中拥抱人工智能：
人工智能 (AI) 能够充分利用服务提供商网络分布式特性带来的部署灵活性，并有助于提升运营效率。开源技术正致力于创建更小的 AI 模型，从而降低成本和计算需求，同时增强组织现有的应用程序和流程。通过在无线接入网 (RAN)、核心网和其他领域部署这些更小的 AI 模型，服务提供商可以应对日益增多的业务和运营挑战。AI
为服务提供商带来的机遇前所未有，但复杂性也随之增加，尤其是在 AI 应用的数量和规模不断增长的情况下。红帽正致力于通过数据工程计划和值得信赖的解决方案（例如 Red Hat Enterprise Linux AI 和 Red Hat OpenShift AI）来简化这种日益增长的复杂性，这些解决方案能够加快数据处理速度、实现实时决策并提升应用程序性能。
服务提供商可以利用 AI 实现生命周期管理的智能自动化。这将提供来自多个网络和 IT 领域（包括每个设备和服务）的更深入洞察，从而提高业务和资源效率。我们已经看到了这一趋势的逐步实现。许多服务提供商已超越了最初的人工智能测试阶段，部署了各种认知助手、客户服务用例和业务运营应用，因为其带来的业务收益很容易量化。一些服务提供商还向其企业客户提供这些人工智能功能服务。其他人工智能应用案例目前正在其网络环境中进行测试，尤其是在人工智能无线接入网（AI-RAN）中，以实现可持续发展目标并构建自主智能基础设施。
虽然人工智能可以带来显著的收益，但投资回报（ROI）可能不会立竿见影。这意味着服务提供商应确定一个切实可行的目标，通过人工智能提高生产力和运营效率，并据此在企业范围内进行部署。通过制定明确的目标和战略来利用人工智能，服务提供商可以更快地将人工智能项目投入生产，并取得更好的成果。
从电信公司到科技公司
：近年来，电信公司已发展成为科技公司（从电信公司到科技公司）。这意味着，除了提供网络连接外，它们现在还提供数字服务和解决方案。这种转变带来了诸多挑战，例如监管、网络安全和内部转型。然而，通过采用开源技术和方法（任何人都可以自由使用、修改和共享的软件），电信运营商可以克服这些挑战，发现新的增长机会，创新业务模式，并提升市场地位。为了加速这一进程，我们分享一些建议和与客户合作中汲取的经验教训：
● 专注于通过分阶段执行实现业务成果。
● 赋能跨职能团队，使其能够协作并成功执行。
● 选择理解并认同业务目标的合作伙伴和集成商。
● 通过合作伙伴的合格成员和培训来补充团队。
● 实现一切自动化，以降低运营复杂性并提高敏捷性。
● 建立清晰的成功标准并监控项目进度。
● 主导集成和持续治理举措。
● 从小项目入手，并根据需要不断调整。
虚拟化技术回归（尽管它从未真正消失）。
虚拟化技术以全新的视角重回电信行业的聚光灯下。尽管服务提供商在全球范围内大规模使用虚拟化技术，但由于运营成本不断上升和商业环境快速变化，他们正在更加仔细地审视在某些业务领域的投资。
随着服务提供商探索现有虚拟化基础设施的替代方案，他们发现向通用云原生基础设施转型能够带来可量化的业务成果。此外，电信运营商也在寻求改造其环境，以便将关键任务应用程序与日益增多的 AI 模型和工具集成。
服务提供商正与 Red Hat 合作，在降低成本、转型业务的同时，延长虚拟机 (VM) 的生命周期。他们通过统一管理传统虚拟化应用程序和现代云原生工作负载的方法，获得了运营方面的优势。
通用云架构标志着开放式 RAN 的一个转折点。
开放式 RAN 的部署进展比传统 RAN 更为缓慢，但如今已达到广泛应用所需的成本效益和性能。在通用云平台和运维工具的支持下，该生态系统日趋成熟，这些工具能够简化跨多个 RAN 站点的自动化和生命周期管理。
已在通用云原生平台上部署多厂商 5G 核心应用程序的服务提供商已将这些经验应用于开放式 RAN，从而加快了产品上市速度。开放式无线接入网 (Open RAN) 的发展势头强劲，它能够帮助运营商在竞争中脱颖而出，提升边缘端的安全性、运营效率和服务交付能力。
私有网络引领着开放式 RAN 的普及，并利用其提供可定制且可靠的企业级解决方案。运营商还将开放式 RAN 与固定无线接入 (FWA) 相结合，以扩展宽带覆盖范围至服务欠缺地区。与此同时，商用低地球轨道 (LEO) 卫星与非地面网络 (NTN) 的结合，有望将移动宽带扩展到偏远地区。
利用可观测性驱动智能自主基础设施：
可观测性是一种数据驱动的方法，用于自动化硬件、软件和云部署的基础设施。大规模访问和分析这些数据正成为运营商的关键差异化优势。通过大规模访问和分析这些数据，结合预测分析、生成式人工智能 (AI) 和开放 API，可以生成有价值的洞察和运营建议，从而构建智能自主的基础设施。智能自主基础设施的一个例子是无线接入网中的人工智能 (AI)，它可以动态管理频率、扇区和基站，从而提高效率、降低功耗并提升性能指标。同样，生成式人工智能和AIOps正在实现预测性维护、精准的根本原因分析（RCA）以及更智能的决策，同时保障隐私和合规性。
为6G及未来奠定基础：
服务提供商对下一代移动架构（6G）采取了更为谨慎的态度，专注于提升业务成果。定义6G不仅仅涉及基础设施：它需要更广泛的行业参与者生态系统的参与，并要求整个价值链进行结构性和文化性的变革。这种协作方式对于推动创新和确保技术满足未来需求至关重要。
未来一年，电信行业将利用通用云平台上的现代5G核心网和无线接入网（RAN）应用，重点关注以下方面：
● 6G与5G功能的主要区别。
● 具有人工智能驱动的自主智能基础设施的分布式架构。
● 用于简化多个系统之间交互并提供新服务的开放API。
● 利用人工智能推理技术演进网络切片，以实现智能连接。
● 整合所有光子学和非地面网络 (NTN) 技术。
作为这些努力的一部分，我们还将看到服务提供商探索由 6G 驱动的全新应用场景，从沉浸式 AR/VR/XR 体验和先进的自动驾驶车辆 (V2X) 到精准定位和集成传感。这种探索还有助于实现更节能的物联网 (IoT) 集成，从而推动我们在远程和远端运营中提供服务的方式。
开源将在推动创新方面发挥关键作用，它能够提供必要的灵活性，应对不可预测性，并在我们快速发展的世界中保持独立性。未来的发展方向将侧重于利用人工智能 (AI) 结合闭环自动化来解锁新的数据驱动型服务，实现雄心勃勃的可持续发展目标，并创造一个更美好的世界。面对持续不断的变革，服务提供商需要不断适应，赋能其团队转变工作方式，在竞争中脱颖而出，并提升业务价值和运营效率。
作者：Ian Hood，红帽公司电信首席技术官
