该项目名为PLAGo，旨在研究最适合早期检测豆类作物蚜虫侵染的技术。蚜虫是影响多种植物的最常见害虫之一，因此该项目在中长期内的潜在影响将是巨大的。.
例如，人工智能有望用于识别害虫和作物的行为模式。这将有助于识别与害虫在植物间传播、虫群落定位、分布以及沿茎叶扩散等相关的行为。同样，分析还将侧重于研究植物的行为，以及其在不同病害阶段的反应是否存在相似之处。.
在视觉技术和图像处理领域，其在农业方面的潜力在于能够识别影响作物生长、开花和结果等早期阶段的病原体，因此识别这些病原体对于确保作物的盈利能力至关重要。.
关于物联网技术，该项目旨在探索实时作物监测对识别异常行为早期迹象的影响，从而借助已安装的传感器网络降低病虫害对作物的影响。
目前正在阿斯图里亚斯州维拉维西奥萨镇的土地上进行测试。
早期检测阶段结束后，研究将重点放在识别模式上，以便根据传感器收集的数据进行高级分析，确定作物中害虫的行为。.
最后，PLAGo项目将致力于建立一套利用人工智能和数据分析的先进系统，以最终降低病虫害对农作物的影响。为了获得确凿的成果，该项目将在田间直接实施，以在相关的种植环境中验证所研究的技术。具体而言，该研究将在阿斯图里亚斯维拉维西奥萨地区农业食品研究与发展服务中心（SERIDA）的土地上进行。.
为了开展这项研究，Seresco 将与 SERIDA 公共研究中心的植物遗传学部门合作，该部门将贡献其在病原体鉴定和蚕豆种植方面的知识；同时还将与 IDONIAL 技术中心合作，该中心在精准农业领域应用视觉技术和机器人等数字技术方面拥有丰富的经验。.
本项目由阿斯图里亚斯公国政府通过阿斯图里亚斯公国经济发展研究所 (IDEPA) 和欧盟通过欧洲区域发展基金 (ERDF) 共同资助，是在旨在执行研发项目的公开援助征集框架内进行的，文件编号为 IDE/2021/000452。.
