研究表明，汽车行业正进入智能制造应用的新阶段。对于制造商而言，问题不再是是否投资智能制造，而是投资速度和应用范围。汽车制造商和供应商已经在车身、喷漆和焊接等领域应用了先进的自动化技术。如今，自动化正转向以往难以实现的领域，例如电子元件组装、验证、生产协调和物流。与此同时，人工智能和机器学习正在提升现有运营中的预测性维护、检测精度和系统性能。汽车行业已为自动化奠定了坚实的基础。.
“如今的变化在于制造商如何利用人工智能和数据来应对日益复杂的局面、改进决策并创造竞争优势，” CAR首席移动分析师兼战略主管埃德加·法勒表示。那些行动更快的企业已经开始看到可衡量的收益。
该报告结合了CAR的分析以及罗克韦尔自动化第十一份年度《智能制造现状报告》中的专有数据。报告重点阐述了加速智能制造普及的关键驱动因素，包括日益复杂的生产环境、持续的保修压力、不断上涨的成本以及日益激烈的全球竞争。此外，自动化还有助于在劳动力市场紧张的情况下实现具有成本竞争力的制造，从而推动生产回流到本国。.
制造商已经取得了可衡量的成果，包括在某些应用中将计划外停机时间减少了高达 50%，整体设备效率提高了约 5%，并且由于实时生产分析，吞吐量提高了 5% 到 7%。.
“制造商面临着在资源日益紧张的情况下，完成更多工作的压力。” 自动化和人工智能的结合正在帮助团队及早发现问题、减少停机时间并提升所有工厂的绩效。
如今的差异在于企业如何有效地扩展这些能力。研究结果还表明，整个行业正面临日益扩大的差距。这些采用方面的差异正在造成质量、可用性和生产力方面的差距，进而影响供应商的绩效和长期竞争力。.
