该项目的成果可以转化为传统经济和数字经济中的实际应用。.
该项目已开发并测试了多个具体应用案例，充分展现了其影响力。其中最值得一提的是与 Orange 和 Acuratio 合作创建的实时新冠疫情风险地图，该地图能够帮助相关部门在未来发生公共卫生危机时迅速做出准确决策。.
另一方面，Inmarepro 和 Acuratio 通过连接四个工业工厂的蒸汽泵，优化了工业能源消耗，在不损害数据隐私的前提下提高了能源效率，同时还有助于保护环境。Inmarepro 正在基于 MLEDGE 项目所取得的成果和技术，为其客户开发商业解决方案。.
项目的主要创新点
该项目的主要成果包括：
• FedQV 是一种受“二次投票”政治理论启发的新型联邦算法，它显著改进了当前组合本地机器学习模型的方法。.
• PriPrune 是一个在优化联邦学习模型的同时保护数据隐私的系统。.
• 将这些创新成果整合到由西班牙公司 Acuratio 开发的商业联合学习平台中，这清楚地表明了技术从实验室向西班牙工业界的转移。.
“多亏了 MLEDGE，我们才能将最新的研究成果直接带给企业和客户，这表明可以实时地将效率、安全性和隐私性结合起来，”Nikolaos Laoutaris 指出。.
MLEDGE项目致力于构建更安全的数据经济，使个人和企业的敏感信息能够可靠地用于训练人工智能模型，同时优化能源消耗。该项目留下了切实可见的成果，包括有助于应对健康危机的系统、优化工业流程的工具以及加速联邦学习在西班牙普及的方法。此外，Laoutaris补充道：“我们与Orange、Acuratio和Inmarepro等公司建立的合作关系，正持续开发和探索智慧城市、数字医疗和城市交通等领域的新应用。”.
MLEDGE 项目由数字化转型和公共管理部通过复苏、转型和韧性计划 (PRTR) 以及欧盟 NextGenerationEU 计划提供资金支持。.
