1. 非易失性存储器高速接口 (NVMe) 是闪存存储的未来。随着数据密集型技术的普及，企业必须管理日益庞大的信息量，而这些技术又不断产生越来越多的并行数据流。与一次只能处理一个队列的 SATA 或 SAS 协议相比，全新的 NVMe 主机控制器接口和存储协议能够处理多达 64,000 个并行数据流。富士通已宣布计划在其未来的存储产品线中采用原生 NVMe 技术，并结合 PCIe 连接的固态硬盘，以及 ETERNUS AF 全闪存阵列，从而实现前所未有的海量并行数据传输速度。2019 年，总线速度的显著提升将使客户能够在确保最低延迟的同时，管理海量并行数据访问。虽然超高速 NVMe 接口主要存在于“机箱”内，即 NVMe over Fabric (NVMe-oF)，但 NVMe 的潜在影响不再局限于加速 SSD，而是将推动服务器、光纤通道网络、存储和系统管理达到新的性能门槛。
2. 我们将见证量子技术和富士通数字退火器的崛起。 几年前，这似乎还是一个遥不可及的概念，但如今量子计算正飞速发展，无疑代表着计算的未来。富士通数字退火器采用基于量子启发技术的创新方法，能够解决传统计算机架构根本无法解决的组合优化问题，至少在人类的有生之年是无法实现的。这包括解决以下问题：在新药或新材料发现中寻找分子相似性；优化金融服务中的投资组合风险；防范潜在的金融危机；提高机器人生产效率；通过缩短生产时间来优化仓库运营；以及优化工厂布局并改进公共交通规划中的实时交通路线。富士通数字
退火器并非纸上谈兵，它已投入实际应用，帮助客户解决诸如在药物研究中寻找分子相似性、缩短定制化生产的生产时间以及优化工厂和物流中存储组件的布局等挑战。 10月份，我们公布了与英国国民西敏寺银行（NatWest）合作开展的概念验证（PoC）项目详情，旨在解决一些最复杂、最具挑战性且耗时的金融投资问题。该项目通过结合高质量的流动资产（包括债券、现金和证券）来实现这一目标。
3. 数字退火技术将加速机器学习。 机器学习基于量子力学原理，是人工智能构建过程中最关键的环节。该过程始于对人工智能的训练。例如，如果要让人工智能识别猫，就需要向它展示数百万张猫的照片。这个过程耗时较长，如果训练效果不佳，则必须重新开始。富士通数字退火器可以帮助加速这一训练过程，例如，它提供部分预训练组件，如语音合成识别。
4. 一种新型内存将彻底改变服务器工作负载。NVMe 技术不仅影响着闪存存储的未来，而且在下一代服务器的开发中也发挥着至关重要的作用。富士通是英特尔的合作开发伙伴，负责在欧盟“地平线2020”计划下，基于英特尔傲腾数据中心级持久内存（Optane DC）开发名为 NEXTGenIO 的原型服务器系统。该原型系统基于 PRIMERGY 服务器，利用了“具有持久性的非易失性内存”，与传统的 DRAM 不同，它兼具主内存的速度和传统存储的持久性。通过这种新型内存实现经济高效的系统内存功能，最终用户可以将大量数据移动到更靠近处理器的位置并进行维护，从而最大限度地减少从系统存储中检索数据时的高延迟，进而更好地优化工作负载。这项新技术将应用于下一代（M5）双路和四路 PRIMERGY 服务器，以及将于 2019 年 4 月推出的 8 路 PRIMEQUEST 3800 系列服务器。
5. 基于容器的应用场景将加速混合IT的普及。 容器技术是热门话题，其应用在2019年只会更加广泛。容器是所谓“微服务”方法的一个方面，该方法将应用程序分解成功能范围有限的小型、原子化且封装的实体。这些容器可以动态地重新组装成复杂的应用程序，并分布在多个平台上，从而实现多任务的并行处理。微服务的优势在于简化了开发（通常能够实现高度敏捷的DevOps）和维护，提高了对不断变化的需求的响应速度，实现了各个服务级别的可扩展性，并有助于降低成本。
此外，由于容器有助于专注于新功能开发、故障排除以及发布新的或更新的软件，因此它们是交付客户价值的有效途径。我们根据应用场景的需求实施容器化，使用开源软件（例如OpenStack、Docker和Kubernetes）以及VMware和Microsoft环境，并辅以富士通的顶级软件产品，例如ServerView Cloud Monitoring Manager和Enterprise Service Catalog Manager。而且，作为多云服务提供商，我们还将其部署在我们的合作伙伴云上，例如 AWS 和 Microsoft Azure。
6. 液冷系统将带来重大突破。 要充分发挥人工智能或大数据技术的优势，IT 系统的性能必须不断提升。加速芯片（例如 GPU）需要消耗越来越多的电力，导致运行温度急剧升高，对冷却的需求也随之增加。在某些情况下，数据中心的空调系统已经无法满足需求，限制了我们充分发挥高端系统的潜力。富士通的液冷系统技术采用高效的液体冷却方式，减少了对大型空调设备的需求，并将整体能耗降低了约 40%。能耗的降低意味着，电力供应有限的数据中心客户可以将服务器密度提高近一倍，从而大幅提升计算能力。无论如何，这将在 2019 年带来显著的成本节约。
