或者说，它允许扩展基于闪存的存储器，以帮助满足人工智能基础设施日益增长的性能和内存容量需求。.
KIOXIA GP1 系列旨在支持面向人工智能的新型存储架构，该架构通过使用高速闪存层来扩展高带宽内存 (HBM)。这种方法使人工智能系统能够以远低于增加 HBM[4] 的成本访问更大的数据集，同时提高 GPU 利用率。.
KIOXIA GP1系列固态硬盘采用高性能、低延迟的KIOXIA XL-FLASH闪存，以512字节的数据块实现显著更高的IOPS和更精细的数据访问。该架构旨在从目前的1000万随机读取IOPS扩展到未来几代产品，目标是达到1亿IOPS。
“人工智能基础设施对性能和内存容量的需求不断增长，这需要更广泛的内存层次结构才能高效地将数据传输到GPU，”KIOXIA欧洲有限公司副总裁兼市场营销主管Paul Rowan表示。“KIOXIA GP1系列支持基于闪存的内存扩展和GPU直接访问，有助于降低CPU延迟和开销，并提升人工智能、高性能计算和数据分析工作负载的性能。”.
KIOXIA GP1 系列的主要特性包括：
• 符合 PCIe 6.0 和 NVMe 2.2 规范
• 采用低延迟 KIOXIA XL-FLASH 闪存
• 随机读取 IOPS 高达 1000 万（512 字节块大小）[2]
• 提供 9.5 毫米和 15 毫米 E3.S 和 E1.S 设计，其中 9.5 毫米 E3.S 和 E1.S 设计支持冷板液冷（所有设计均兼容传统风冷环境）
• 耐久性高达 50 DWPD[5]
