尤其重要的是，低延迟、稳定性以及对称带宽（下载速度和上传速度相等）正变得越来越重要。.
人工智能正在改变宽带网络的评估标准
长期以来，宽带连接质量主要以最大下载速度来评估。对于典型的互联网使用而言，这一标准已足够。然而，基于人工智能的应用正在彻底改变这种观点。许多系统以交互方式运行，在终端设备和云端之间分配计算进程，并在两个方向上生成持续的数据流。.
这使得以往较少受到关注的网络参数变得更加重要。虽然异步应用程序可以容忍短期性能波动，但基于人工智能的系统对延迟、丢包或连接不稳定非常敏感。因此，网络基础设施正日益成为限制功能和用户体验的因素。.
延迟、对称性和稳定性是核心要素。
交互式人工智能应用需要低延迟以实现实时交互，高可用性以确保服务稳定性，以及对称的数据速率以满足高容量使用场景、协作和云处理的需求。同时，网络必须具备可扩展性，才能可靠地处理不断增长的数据量和日益增多的联网设备。.
除了高峰时段对带宽的高需求外，负载下的稳定性能也至关重要。这些需求不仅影响数据中心和大型企业，即使在家庭用户中，对稳定双向连接的需求也在不断增长，例如，基于人工智能的学习平台、协作应用和云媒体处理等。在企业中，互联的开发环境、基于仿真的规划、自动化工作流程和分布式工作模式都对网络基础设施提出了越来越高的要求。.
光纤作为人工智能应用的可扩展基础设施
光纤网络尤其适合满足这些需求。它们具有高传输容量、低衰减、低延迟和长期可扩展性等优点。此外，诺基亚等网络设备供应商正日益将研发重点放在满足交互式和人工智能应用的需求上。如此一来，光纤基础设施便能为跨多个技术生命周期的数据密集型应用创造必要条件。.
与铜缆接入网络不同，光纤容量可以相对容易地扩展，而无需大幅改变物理基础设施。在实践中，这使得人工智能驱动的视频和协作服务更加稳定，计算密集型云应用能够可靠运行，并且家庭和工作场所中众多终端设备可以并行运行。.
网络质量是影响包容性和竞争力的因素
此外，研究表明，光纤连接用户使用人工智能应用的频率更高，且应用场景也更为复杂。因此，随着人工智能日益重要，数字化参与的概念也在发生变化。仅仅拥有互联网接入已远远不够。关键在于现有网络基础设施能否可靠地支持高要求的应用。网络质量的差异会直接影响教育、工作模式、医疗保健、商业活动以及区域竞争力。.
在此背景下，高性能网络的扩展不仅仅是一个技术问题。近年来，大量公共和私人资金被投入到改善宽带普及率的提升中，尤其是在农村地区。下一阶段的重点在于这些网络的未来发展。它们不仅要满足当前的需求，还要专门针对数据驱动和人工智能应用进行设计。.
这需要网络运营商、设备供应商、行业、市政当局和政策制定者之间更紧密的合作，以加速高性能基础设施的扩展，增强网络韧性，并确保长期投资回报。人工智能将继续改变工业流程、工作方式和日常生活。为了实现人工智能的广泛高效应用，能够提供低延迟、高稳定性和双向数据流的网络至关重要。光纤为此提供了技术基础。在人工智能时代，所有提前调整基础设施以适应未来需求的企业都将从中受益。.
本文由诺基亚提供
