- 从实验到自主未来
人工智能已从试点项目发展成为具有实际应用价值的技术。IDC 将其称为“智能体未来”，在这个未来中，人类和人工智能将能够自主且有目的地行动。最显著的转变体现在对话式人工智能领域，它为客户互动、运营乃至网络攻击响应提供支持。但这些系统的可靠性取决于其学习数据的可靠性。如果数据遭到破坏，就会产生偏见和错误信息。因此，人工智能的完整性将成为 2026 年韧性的关键支柱。接下来，对话式人工智能将被用于管理韧性本身。团队无需再浏览仪表盘和脚本，只需使用自然语言即可请求保护工作负载、检查策略或验证 SaaS、多云和混合环境中的恢复准备情况。到 2026 年，韧性将从被动防御演变为自我修复智能，而对话式人工智能将成为日常界面，使这种智能变得易于访问、可靠且持续。.
2. 云主权作为一种战略
从NIS2到欧盟数据保护法，云主权已成为新的战略前沿。Forrester预测，到2026年，半数企业将优先考虑区域基础设施和基于策略的数据控制。主权并非意味着隔离，而是关乎控制和选择。在多云、多区域的世界中，企业需要自由决定数据存储位置——本地、私有云、本地云区域或全球云——同时保持对数据所受法律约束以及如何在不跨越国界的情况下检索数据的完全可见性。架构正朝着默认主权的方向发展，加密、访问策略和合规规则随数据一起跨越国界和云。当主权被构建到设计中时，合规性将成为竞争优势。到2026年，主权与选择自由的结合将使组织能够在可信赖的边界内充满信心地进行创新。.
3. 身份：韧性的无形基础设施
随着数字生态系统边界的消弭，身份认证正在取代基础设施，成为新的安全防线。每一项凭证，无论是人为凭证还是技术凭证，都可能成为潜在的安全漏洞。IDC预测，到2026年，具备网络韧性的组织会将身份认证、数据认证和恢复策略整合到一个持续的安全框架中。这将重新定义恢复，使其从技术层面转变为信任层面。恢复用户（而不仅仅是系统）的已验证完整性的能力将成为运营保障的基石。随着人工智能开始与人工智能进行交互，这一点变得尤为重要：自主代理能够发起行动、共享数据并自主做出决策。在这个以人工智能为中心的世界里，可信身份成为第一道安全防线。人工智能系统在采取行动之前，必须确定其交互对象是谁或是什么。.
4. 数据室：将受保护的数据转化为人工智能的可靠燃料
到2026年，企业将意识到，阻碍其人工智能计划实施的并非数据匮乏，而是无法安全地访问和准备现有数据。如果能够负责任地激活，历史数据将从“备份保险”转变为战略情报资产。这将加速主权且具有弹性的数据室的兴起——数据室是一种安全环境，可将受控备份数据直接连接到人工智能平台和数据湖。通过提供受控的自助式访问，并内置分类、可追溯性和合规性功能，数据室可以将受保护的数据转化为干净、合规且可用于人工智能的资源。采取这一举措的组织将能够更快、更安全地采用人工智能，并获得显著的竞争优势。.
5. 量子准备：韧性的下一个前沿领域
人工智能固然占据了当今新闻头条，但量子计算却定义了未来的风险。使用现有算法（如RSA、ECC）保护的数据可能在十年内就会变得不堪一击。具有前瞻性的公司已经开始进行密码资产审计，部署安全的量子算法，并重新设计具有密码敏捷性的备份和恢复系统。应对量子攻击的关键不在于预测量子攻击何时到来，而在于确保在攻击发生时，数据主权、加密和恢复机制都能到位。.
