这份名为《边缘基础设施模型原型 2.0 已准备好部署》的报告，建立在Vertiv 于 2018 年向业界发布的边缘计算原型研究和分类法之上。这项新研究根据位置和外部环境、机架数量、电源需求和可用性、站点使用年限、被动基础设施、边缘计算基础设施提供商以及待部署位置数量等因素，对边缘计算部署进行了排名。

- 设备边缘：计算位于终端设备本身，要么集成到设备中，要么独立地直接连接到设备，例如 AR/VR 设备或智能交通信号灯。

- 微型边缘计算：一种小型独立解决方案，规模可从一两台服务器到四个机架不等。它可以部署在企业内部或电信公司的场所，应用场景包括实时库存管理和教育机构的网络机柜。

分布式 边缘数据中心：它可以位于企业内部数据中心（无论是现有的企业数据中心、网络机房还是新建的独立设施）内，也可以是位于电信公司网络或区域站点的小型分布式数据中心或托管机房。分布式边缘数据中心目前广泛应用于制造业、电信、医疗保健和智慧城市等领域。

区域 边缘数据中心：位于中央数据中心之外的数据中心设施。作为专门用于托管 IT 基础设施的设施，它与超大规模数据中心有很多共同之处；例如，它具有温控系统、高安全性和高可靠性。这种模式常见于零售应用，并用作中间数据处理站点。 

三年前边缘原型概念的引入，加深了人们对边缘计算的理解。这是首次正式尝试——汇集了来自整个行业的意见——将网络边缘的应用程序进行分组，从而帮助企业避免在每次远程部署时重复造轮子。此后，其他组织和行业机构也并行开展工作——通常与Vertiv合作——创建标准流程和技术，进一步加深了人们对边缘计算的理解并提升了其效能。这些最新的边缘基础设施模型代表了下一个合乎逻辑的发展阶段。.

“随着边缘计算技术的成熟和远程站点的激增及日益复杂化，创建边缘基础设施模型是实现设备和设计标准化的必要步骤，这可以提高效率、降低成本并缩短部署时间，”Vertiv 全球边缘计算战略与转型副总裁 Martin Olsen 表示。“边缘站点仍需进行一些定制以满足特定用户需求，但这些模型简化了许多基本选择，并在远程环境中引入了亟需的可重复性。这项研究对渠道合作伙伴和 IT 管理专业人员等规范制定者尤其有用。”.

这项由分析公司STL Partners支持开展的研究明确指出，边缘节点需要根据环境、用例、遗留设备、安全与维护、企业数据中心运营以及通信能力等因素进行调整。然而，这些调整可以在边缘基础设施模型的框架内进行，并且不会削弱这些模型所提供的标准化优势。.

STL Partners咨询总监兼边缘计算业务负责人Dalia Adib指出：“通过采用这四种基础设施模型，该生态系统中的参与者可以获得诸多优势，例如加快产品上市和设施部署速度。边缘计算市场正在增长，而对用于描述网络边缘的语言进行一定程度的标准化，只会进一步促进这一增长。”.

该报告还分析了制造业、零售业和电信业等关键垂直行业的边缘基础设施需求，并评估了它们偏好的边缘基础设施模型。除了确定这些模型外，该报告还为部署此类基础设施的企业和解决方案提供商提供了建议。.

Vertiv 还开发了一款在线工具，帮助客户、渠道合作伙伴以及其他负责规划、选择和部署边缘计算环境的人员确定适合其应用程序的基础架构模型。该报告和工具可在此处获取 。