根据技术咨询公司h&k最新发布的《人工智能自评估指南》，主要问题之一并非出在技术本身，而是企业缺乏可靠的数据、治理、优先级排序和应用。该指南将人工智能应用成熟度分为六个主要阶段，涵盖了从数据杂乱无章或分散的组织，到已经部署解决方案但尚未将其融入团队日常运营的公司。.
“市场上充斥着许多前景光明但始终停留在试点阶段，无法真正投入生产的创新项目。许多公司认为挑战在于如何实施人工智能，但实际上真正的挑战在于如何将其转化为一种可持续的能力，使其与业务紧密结合并被人们所使用，” h&k 联席总裁兼技术主管 Javier Tejada 解释道。
从对人工智能的热情到真正的战略
H&K 的《人工智能自评估指南》指出，许多组织正处于对人工智能热情高涨的阶段，但尚未解决数据质量、治理或用例优先级等根本性问题。H&K 指出的主要症状包括：
• 数据分布在多个工具和系统中。.
• 缺乏单一、可靠的信息来源。.
• 缺乏明确优先级标准的AI项目。.
• 无法爬升的孤立飞行员。.
• 解决方案已部署，但团队并未真正采用。.
• 组织内部不受控制地使用人工智能工具所带来的风险。.
哈维尔·特哈达表示： “跳过某些步骤往往会导致解决方案无法规模化，令人沮丧，或者无法带来切实可见的业务影响。”他补充道：“人工智能不能被视为一系列互不关联的测试。我们需要一个路线图，将战略、数据、治理、运营和文化变革结合起来。顺序至关重要。”
理解真正成熟的六个阶段
《人工智能自评估指南》提出了一种实用模型，帮助组织识别自身现状，并确定战略前进的优先步骤。H&K 将其分为六个阶段：
杂乱无章或分散的数据
缺乏治理或质量控制的数据
对人工智能感兴趣，但缺乏重点或优先事项。
清晰的应用案例，随时可以实施。
无法扩大规模的试点项目和技术没有得到真正的应用。.
每个阶段都包含自我诊断指标和针对切实可行且可持续发展的具体建议。H&K 的方案是：以业务为中心，实现人工智能的实际应用。通过本指南，H&K 巩固了其作为数据与人工智能项目战略合作伙伴的地位，为企业提供从数据战略和治理到人工智能解决方案的产业化和应用等全方位支持。.
该咨询公司提供的服务包括：
数据战略与架构
数据治理和人工智能治理
人工智能总体规划
识别和确定用例优先级
人工智能解决方案的开发与实施
产业化和规模化举措以及培训、领导力和变革管理。.
H&K 的最终目标是帮助企业将机遇转化为可衡量的成果，不搞炒作，保持严谨。.
您可以通过以下链接下载人工智能自诊断指南： https://hktech.es/guia-de-autodiagnostico-inteligencia-artificial
