SIMFOR成立于2005年，拥有二十余年开发军用车辆驾驶、人员和货物运输以及机械操作模拟器的经验。其系统主要用于在受控环境中培训和评估专业人员。.
此次整合将使这些仿真技术能够与 Zelenza 的其他研发领域相结合，包括工程、指挥控制系统、通信、人工智能和无人系统。.
用于培训和评估的虚拟环境
新部门的规划方向之一是逐步开发能够虚拟模拟不同作战场景的合成环境。.
这些系统可用于训练程序、演练任务以及评估在现实生活中难以重现的复杂、昂贵或危险情况下的决策。.
虚拟场景还可以在受控条件下重复练习，便于比较结果和评估表现。.
这些环境的开发包括陆地、海上和空中场景的应用，扩大了模拟技术在武装部队和安全部队的训练和准备过程中的应用。.
### 人工智能和无人系统
人工智能、通信和无人系统技术的融合也为开发更复杂的训练场景提供了可能。.
仿真技术可用于重现人员、车辆、自主系统以及各种通信和指挥控制基础设施之间的交互。这样，虚拟环境既可用于个人训练，也可用于涉及不同团队和系统的演习。.
这种类型的平台还可以在将程序和决策转移到实地演习之前对其进行评估，从而减少在训练初期使用某些物质资源的需要。.
土木工程应用的连续性
SIMFOR 将继续开发其面向民用领域的解决方案，包括交通运输、机场运营和重型机械。.
在这些领域应用模拟技术，可以重现操作情况，并培训专业人员操作车辆或机械，而无需直接在真实设备上进行所有练习。.
这些应用程序对于练习不常用的操作、紧急情况或在实际条件下执行时风险或成本更高的操作尤其有用。.
SIMFOR 的加入扩展了 Zelenza 在仿真和训练技术方面的能力，将合成环境纳入其在工程、通信、人工智能、指挥控制和无人系统等领域的开发之外，成为一个新的活动领域。.
