根据IDC对2021年的预测， “到2026年，85%的公司将把人类专业知识与人工智能、机器学习、自然语言处理和模式识别相结合，以增强整个组织的预测能力，从而使员工的生产力和效率提高25%。机器学习、深度学习、自然语言处理、模式识别和知识图谱等技术正在产生越来越准确且具有上下文感知能力的洞察、预测和建议。”.

Project Wisdom 基于 IBM AI for Code 项目开发的 AI 模型，其工作原理是允许用户输入简单的英文短语作为命令。然后，它会分析该短语并构建所需的自动化工作流，最终以 Ansible Playbook 的形式交付，可用于自动化各种 IT 任务。与其他 AI 驱动的编码工具不同，Project Wisdom 并不专注于应用程序开发，而是致力于应对随着混合云采用率的提高而日益复杂的企业 IT 环境。.

从人类阅读到人类互动
成为自动化专家需要长期投入大量精力和资源，并且学习曲线陡峭，难以掌握各个领域的知识。Wisdom 项目旨在弥合 Ansible 的 YAML 代码与人类语言之间的鸿沟，使用户能够使用简单的英语生成语法正确且功能完善的自动化内容。.

它可以让通常在本地工作的系统管理员访问其他域，并使用自然语言生成操作手册指令，从而在不同环境中构建、配置和操作系统。一位懂得如何构建应用程序但缺乏在新云平台上部署应用程序技能的开发人员，可以利用“项目智慧”扩展其在这些新领域的专业知识，从而帮助企业转型。所有部门的新员工都可以立即生成内容，同时继续构建基础知识，而无需受到传统教学模式的限制。.

通过协作推动开源创新
人工智能在企业IT领域的强大力量毋庸置疑，但社区协作，结合红帽和IBM的专业知识，对于构建符合核心开源技术原则的AI/ML模型至关重要。红帽在社区项目协作和保护开源许可证、捍卫自由软件方面拥有超过二十年的经验。“智慧项目”（Project Wisdom）及其底层AI模型，正是红帽致力于保持代码库所有方面对社区开放透明的体现。.