为了应对这些不断变化的需求，一种全新的基础设施设计方法应运而生，它能够降低复杂性，增强施工前信心，并加快实现运营能力的速度。通过与 NVIDIA 的合作，Vertiv 提供可用于仿真的 (DSX SimReady) 数字电源和冷却资产、经过验证的接口以及可重复使用的基础设施构建模块，旨在帮助客户更快地部署 AI 工厂，并提高运营保障。.
这项工作体现了Vertiv在融合物理基础设施领域成熟方法的拓展：一种系统级模型，将电力、冷却、控制和服务集成到相互依存的设计中，并在整个电力和热链上进行优化。该方法的实现依赖于五个基本要素：可重复使用的构建模块、明确的接口、系统编排、数字化连续性和生命周期支持。这些要素共同作用，通过降低设计复杂性、加强跨基础设施领域的协调以及提升从初始设计到部署和运行的信心，从而实现更具可扩展性的AI工厂部署。.
该方法的核心是可扩展的模块化架构，其设计基于Vertiv™ OneCore集成模块化解决方案的标准化12.5兆瓦基础设施模块。这些模块可以组合、配置和扩展，以支持从小型人工智能集群到吉瓦级“人工智能工厂”的各种部署。通过建立具有已验证接口的可重复模块级设计，Vertiv旨在简化扩展，同时提高部署一致性、系统协调性和运行性能。.
“人工智能工厂正在从根本上改变数字基础设施的设计、验证和部署方式，”Vertiv首席产品和技术官Scott Armul表示。“Vertiv的使命是帮助客户转型复杂的人工智能基础设施——从一系列独立产品转向融合的、可用于仿真的物理系统。通过与NVIDIA合作，我们能够帮助客户更快地从设计阶段过渡到部署阶段。通过将我们丰富的电源和散热解决方案与经过验证的接口和数字模型相结合，我们可以帮助客户加速开发、提高运行信心并实现更高的每瓦性能。”.
Vertiv 的合作正在推动数字化验证的“AI工厂”基础设施的开发，该基础设施在实际部署之前，利用实时仿真和系统级建模进行验证。这种方法旨在帮助客户：
降低部署复杂性和现场集成风险。
加快运营部署速度。
改善电力、冷却和控制等基础设施的协调性。
优化性能，涵盖从电网连接到芯片级热管理和热回收路径的各个环节。Vertiv
的贡献在于其能够将业界最全面的产品组合之一（涵盖关键电源、热管理、集成控制和生命周期服务）整合到一个统一的物理基础设施中。与专注于缩短时间的传统模块化或预制方法不同，融合物理基础设施旨在实现快速部署和系统级的累积改进。通过标准化接口和创建可重复使用的构建模块，Vertiv 旨在支持更具可扩展性的 AI 工厂部署，同时提升性能、效率和可靠性。
“随着人工智能工厂的规模和密度达到前所未有的水平，企业需要一种融合的物理基础设施方法，利用数字孪生技术统一电力、冷却和仿真，从而降低部署风险，”NVIDIA人工智能基础设施副总裁Vladimir Troy表示。“通过将可用于仿真的基础设施模型集成到NVIDIA Vera Rubin DSX设计中，Vertiv提供了可重复使用的构建模块和经过验证的接口，从而加速了从设计到运营的进程。”.
Vertiv™ OneCore Rubin DSX 是 Vertiv 与人工智能工厂合作的成果，它基于融合的物理基础设施，Vertiv 将持续对其进行演进，以适应未来几代计算的需求。该方案旨在通过参数化的基础设施模型和即用型构建模块，为人工智能工厂构建者提供支持，这些模块涵盖电源、冷却、控制和生命周期服务。.
