新框架允许网络运营商部署人工智能代理，这些代理能够分析现实世界的网络环境，并在策略和安全规定的范围内执行引导性操作。.
随着人工智能流量的增长，IP网络规模和复杂性也随之增加，运营商面临着越来越大的压力，既要提高效率和可靠性，又要保持对网络运营的完全控制。尽管人工智能有潜力变革网络运营，但由于对生产环境中的可解释性、信任度和风险等方面的担忧，许多运营商仍然持谨慎态度。.
诺基亚的NSP方案通过将智能AI功能直接集成到已作为IP网络参考控制器的平台中，解决了这些问题。“Appledore认为，运营商应该重点关注高质量数据和本体关系的重要性，事实证明，对于高效、准确的AI推理而言，高质量数据和本体关系远比特定的AI模型更为重要。”.
诺基亚的NSP采用了这种方法，构建了一个基于可信数据和运营标准的广泛原生AI基础设施，为各种AI应用场景提供了坚实安全的基础。 “在为复杂网络设计有效的自动化方案时，现场经验可能是最关键的素质，”Appledore Research的合伙人兼首席分析师Grant Lenahan表示。
NSP 为 AI 代理提供准确且持续更新的网络视图，包括网络拓扑、协议行为、配置状态、服务关系以及最近的网络变更。这使得 AI 代理能够基于网络的真实状况进行推理，而不是基于推断或零散的数据，并能够在运营商定义的意图、策略和访问控制范围内运行。.
NSP 代理框架还支持通过基于 AI 的协议（例如模型上下文协议 (MCP)）与运营商的多供应商和多域网络中的外部代理进行通信，从而助力他们迈向完全自主的网络。.
基于这一全新框架的首个应用案例是一款人工智能故障排除代理，旨在帮助运营商更快地识别根本原因、减少运行噪音，并更有信心地解决复杂的IP网络问题。这标志着诺基亚在帮助运营商安全、逐步且大规模地在生产网络中采用人工智能方面迈出了重要一步。.
“行业正迅速向人工智能原生运营转型，但信任仍然是决定性因素。我们正在利用基于智能体框架的人工智能智能体来增强网络服务提供商（NSP），该框架尊重网络的实际运行情况。这将对运营商管理网络的方式产生重大影响，并使他们能够显著改进运营，加速迈向自主网络，专注于解决实际运营问题，首先从故障排除等高影响力用例入手。”.
“这是迈向原生AI网络的循序渐进且务实的一步。” 对于网络运营商而言，新的代理框架提供了一个灵活的基础，使其能够随着时间的推移引入多种AI用例，而无需创建孤立的解决方案。运营商可以从特定的、高可靠性的场景入手，并随着信任的建立逐步扩展AI的作用，使用一个共享框架来确保一致的治理和运营控制。最终用户也将受益于这一演进，包括更快的故障解决速度、更高的服务可靠性以及更低的长时间或级联中断的可能性，从而在不增加运营风险的情况下获得更佳的用户体验。
这项 NSP 增强功能将于 2026 年底投入商业应用，它强化了诺基亚致力于实现可信赖的、原生 AI 网络运营，并帮助运营商将 AI 创新转化为真实、可衡量的运营成果的承诺。.
