Grupo Aire 的首席信息官 Zigor Gaubeca 回顾了 2025 年的趋势，并预测了 2026 年的标志性现象。在这一年中，网络安全将成为一个关键因素，人工智能工具的合乎道德的使用必须在监管框架中得到推进。.
自主人工智能代理的整合
如果我们曾预测到2025年电信领域将通过自主代理实现自动化转型，那么时间的流逝已经证实了这一转型已然爆发。人工智能代理技术曾经是一个小众市场，如今已变得“更容易被大众所接受”，OpenAI和Anthropic等公司纷纷推出了各自的智能编排器。例如，Perplexity的“Comet”浏览器可以自动完成亚马逊购物，这已经引发了争议。因为这些如今人人都能使用的代理，将在2026年之前迫使人们重新定义传统的商业模式，尤其是那些基于广告和数字消费的商业模式。.
后量子密码学的进展
量子计算机的到来，曾经被视为2025年的未来威胁，如今已演变为亟需采取行动的迫切需求。谷歌、微软和IBM正在加速研发，在不久的将来解密现有数据已不再是假设，而是切实存在的风险。“即使经过加密，今天被窃取的数据也可能在X年后，当量子技术成熟时被解密，”高贝卡警告说。Grupo Aire公司已经开始在光子网络上进行量子密码学测试，以应对这种情况。到2026年，对光子量子密码学（PQC）技术的投资将至关重要，尤其是在网络安全、加密和间谍活动等领域，这些领域将是未来主要战争的战场。.
用于人工智能的先进处理器和芯片的地缘政治
英伟达依然保持着无可争议的领先地位，但2025年，谷歌、AMD和英特尔等公司都在积极研发各自的芯片，竞争异常激烈。主要趋势是，由于人工智能模型不断优化，变得更小、更精准，处理方式正从大型超级数据中心转向跨本地设备（移动设备、PC、物联网设备）的分布式模式。苹果芯片（M3、M4、M5）等处理器已经展现出在本地运行大型模型的能力。然而，这场硬件革命与地缘政治密切相关：下一代芯片的制造领域竞争激烈，ASML（荷兰）在光刻设备方面占据主导地位，台积电（台湾）则在生产方面占据主导地位。未来几十年，对这一生产环节的控制权之争将成为一场“霸权之战”。.
负责任的人工智能：对伦理监管和透明度的必要性
尽管欧洲人工智能法案旨在要求人工智能模型训练过程透明化，类似于食品成分标签，但2025年的实践表明，监管方面存在严重不足。例如，埃隆·马斯克的人工智能“Grok”在未遵守知识共享许可协议的情况下创建了自己的维基百科页面，以及Perplexity公司因未经授权使用内容而面临的多起诉讼，都表明了有效监管的缺失。大型公司通常不会公开其训练方法。到2026年，人工智能法案的有效实施以及围绕人工智能领域知识产权和数据使用的相关判例法的完善，对于克服这种监管缺失的局面至关重要。.
NIS-2 指令和欧洲通用网络安全框架
面对遵守NIS-2法规的义务，欧洲企业将提升网络安全水平，这凸显了在这一问题上采用共同的欧洲框架的重要性。预计西班牙将在未来几天内批准将该法规转化为国内法律，这无疑将增强企业抵御潜在网络攻击的能力。人才方面：持续培训和对网络安全的重视。新技术的采用是一个循序渐进的过程，而非一蹴而就，这推动了技能提升和再培训计划的开展，尤其针对人工智能开发人员。然而，优先考虑生产力和速度会带来真正的网络安全风险。到2026年，技能发展必须与坚定不移的网络安全稳健性紧密结合，否则技术进步可能会带来比其旨在解决的问题更大的风险。.
2026年对于自主人工智能而言将是整合之年，对于新型密码学而言将是迫切需要适应之年，对于芯片供应链而言也将是紧张局势加剧之年。对于Grupo Aire而言，关键在于以战略眼光应对这些复杂局面，在不断带来惊喜和挑战的技术生态系统中，优先考虑安全性、伦理性和人类的适应性。.
