Keysight 的高管们从疫情的角度出发，分享了他们对塑造企业运营的见解以及正在发生的技术趋势，这些趋势的影响将在企业和社会中持续存在。
量子计算的兴起
量子计算是一项新兴技术，在新冠疫情期间，无论在创新还是投资方面，都持续蓬勃发展。2022年将是量子计算的关键一年。为了使超导量子系统充分发挥其潜力，对高精度测试和测量的需求将迅速增长。.
多量子比特量子计算机即将登陆云端。
2022年，多家公司将把拥有100个或更多量子比特的量子处理器单元（QPU）部署到云端。这些进步将给设备开发商带来新的挑战，包括扩展性（更大的量子计算机）、部署（更多校准）和可重复性（制造过程）。
• 双量子比特门错误率的提升：
双量子比特门错误率目前是制约量子算法在金融、制药和物流等领域应用性能的主要因素。随着量子处理器（QPU）技术在降低双量子比特门错误率方面取得的进展，预计到2022年系统噪声将达到历史新低，这将有助于提升量子处理器的性能。这些进展也将带来新的挑战，即如何可靠高效地测量低门错误率以及理解QPU中的串扰。
稳健的供应链
当前供应链中断——半导体和原材料供应有限，加上港口拥堵和卡车司机短缺等物流瓶颈——已造成生产瓶颈，并将持续制约2022年的生产。供应链的稳健性对于企业应对当前市场波动至关重要。企业将进一步调整策略，致力于构建面向未来的供应链，以获得竞争优势。此外，可持续供应链也将成为优先事项，以减轻对环境、社会和治理（ESG）的影响。.
供应链将变得更加敏捷和数字化。
数字技术将为供应链生态系统创造新的能力。随着自动化程度和可视性的提高，企业将更加敏捷，能够快速应对市场波动。
自主管理的供应链将成为现实。
通过广泛应用认知自动化技术，供应链将变得更加智能。这将使自动化能够提出建议、预测结果，并最终自主做出决策。
业务连续性计划和风险缓解：
我们将不再依赖单一的全球供应商，而是转向多个供应商和区域分支机构，以减少业务中断。这将是确保供应链稳健性的关键因素。
为增强稳健性而设计：
产品设计将采用更多易于获取的标准化部件，使企业能够快速应对突发事件。关键部件的安全库存将取代目前的准时制库存策略。
虚拟协作也将更加完善。
疫情向各组织证明，分布式办公模式也能取得成功。2022年，虚拟协作将更加成熟，各组织将利用创新技术提升生产力。这股新一轮远程协作浪潮将构建一个复杂的互联系统网络，其中测量和测试对于确保安全流畅的用户体验至关重要。.
虚拟/增强/混合现实 (VR/AR/MR) 技术将提升可视化效果。在产品设计领域，数字孪生技术将在实体产品制造之前创建设计模拟。这些模拟将促进远程设计团队之间的协作，从而改进整体流程，并降低产品开发所需的时间和成本。
利用自动化系统（包括仓库机器人和物流配送无人机）进行远程监控，将捕获并整合数据，供远程工作人员实时共享和监控。
企业 IT
：到 2025 年，公民开发者将占据主导
(CIO) 面临的最大挑战和机遇是通过公民开发实现 IT 民主化。公民开发者向业务部门或其他职责（而非 IT 部门）汇报工作。到 2027 年，企业中的公民开发者数量将是普通开发者的五倍。
数字化转型步伐的加快，以及所有工作流程的自动化、精简和互联互通，正在推动对应用程序的无限需求。
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等智能技术在无代码或低代码平台上的广泛部署，使得非专业开发者更容易实现流程自动化。这一转变将使首席信息官 (CIO) 不再受资源限制，从而能够快速扩展其数字化转型工作。然而，他们需要持续监控和测试整个应用和服务生态系统中的用户体验。
向非专业开发者的转变将增加安全负担，要求 CIO 实时了解其网络状况，以确保用户和非专业开发者的安全。非专业开发者的兴起依赖于持续的智能测试自动化，以确保一切运行符合用户预期，并且系统安全可靠。
在企业系统中，基于云的复合架构将取代传统的单体架构
。IT 组织将通过 API 集成来自众多供应商的云解决方案，加速业务数字化转型，从而实现前所未有的适应性、功能性、客户体验、可扩展性和稳健性。
每家公司都将越来越依赖于其云服务提供商、解决方案提供商和业务合作伙伴的网络性能、可靠性和安全性。
网络可视性和数字孪生解决方案需要找到新的方法，以提升多个企业集团网络中所需的性能、可靠性以及最重要的安全性。
物联网
：关注订阅服务，而非设备。
联网设备已渗透到各行各业；如今的关键在于如何交付订阅服务。2022 年，智能技术将使企业能够将客户视为一个整体，并部署高度个性化的服务。例如：
智能冰箱可以根据个人偏好（例如无麸质）提供每周菜单选项，然后建议用户前往首选超市购买所需食材。
到 2025 年，这类个性化服务将迅速发展，超过 50% 的美国家庭将至少订阅一项此类服务。
传统行业将转型为基于使用量/订阅模式。
劳斯莱斯根据使用量租赁发动机；列车运营则按公里计费。随着按需服务经济的持续扩张，订阅模式将扩展到企业和消费市场，涵盖汽车、家电和自动化服务等领域。互联基础设施将在需要维修或更换时发出警报，预计到2024年，预测性维护将成为常态，从而优化这些服务的可用性。
自动驾驶汽车将推动出行即服务 (MaaS) 的转型。
自动驾驶汽车与订阅式服务的结合，契合了人们不再需要拥有私家车的愿景。到 2025 年，消费者将转向租赁即服务模式，从而更轻松地随时随地出行。自动驾驶汽车的另一优势在于，用户可以优化出行路线，最大限度地利用车辆。通过分析历史数据和实时数据进行预测分析，确保任何需要用车的人都能在需要时获得车辆，并尽可能减少车辆的使用量。
物联网将彻底改变实体店的购物体验。
在本十年结束之前，任何商店都将不再需要收银员。智能技术和RFID标签将记录每件商品并自动从顾客的银行账户扣款，从而消除实体购物中的人员互动。
到2024年，机器人将在商店和配送中心广泛部署，进一步减少零售业的人类就业岗位。
超市将成为这场“商店末日”的下一个受害者。随着RFID标签在家庭和商店的普及，超市将直接从仓库向顾客供货，从而不再需要实体店。
到2025年，无人机送货将成为常态，以满足年轻消费者的需求并加快产品交付速度。
医疗诊断：
正如物联网开始将分析功能转移到网络边缘一样，这种情况正在医疗保健领域重演。日益精密且获得认证的设备（例如Apple Watch）所具备的技术，使患者能够随时随地在家中使用自己的设备进行各种诊断测试。这一趋势将扩展到新的市场，到2024年，大多数家庭都将拥有各种独立的初步诊断解决方案。
安全方面
，供应链中的网络风险将会增加。
随着对技术的依赖程度越来越高，网络安全风险和漏洞将成为供应链日益严重的问题，因为黑客会将目标锁定在工业物联网（IIoT）和其他关键基础设施目标上，包括供应链。构建稳健的供应链需要连接整个生态系统，并确保黑客的持续攻击无法得逞。
到 2025 年，安全运营 (SecOps) 将成为首要运营重点。
随着安全漏洞对各行各业构成日益严重的威胁，企业逐渐意识到安全必须在高度互联的数字世界中发挥主导作用，因此 DevOps 最终将在 2022 年被 DevSecOps 取代。IT
和运维安全团队将协作并整合工具、流程和技术，以确保组织的安全。安全审计和针对网络本身的定向攻击将是降低风险的唯一有效途径。
为了保障互联系统的安全，将会引入一系列标准。
每个互联设备都代表着一个可供黑客利用的攻击面。由于互联系统的复杂性，企业一直难以了解问题发生的具体位置。到2023年底，将会涌现出一些标准，为物联网系统提供单一、安全的接口，从而缩小攻击面，并更好地了解攻击尝试和成功的情况。
在一个信任和安全至关重要的、日益互联的世界中，新的安全策略将至关重要。在黑客利用漏洞之前识别并修复漏洞，将成为任何企业的竞争优势。
数字化转型与互联
：带宽需求将永无止境。
带宽需求持续增长，势不可挡，如同数字海啸般席卷而来。在当今世界，越来越多的设备正在传输和接收海量的内容：高分辨率图像、4K和8K视频、多人游戏等动态交互体验以及远程医疗。
满足客户对下一代无线设备的期望，需要颠覆性创新，从而显著降低设备的尺寸、重量、功耗和成本（SWaP-C）。
对带宽和可靠性的迫切需求导致无线基础设施（包括固定设备和用户终端 (UE)）的复杂性呈爆炸式增长。新的射频频段、格式和先进的调制技术加剧了这种复杂性。然而，消费者不愿接受 UE 成本或尺寸的增加，并要求更长的电池续航时间。要实现必要的 SWaP-C（尺寸、重量、功耗和成本）降低，需要采取多管齐下的方法，包括先进的封装技术（允许数百个毫米波组件同时互连并排出多余热量）以及新型微电路制造方法。5G
将推动多个行业的数字化转型
。到本十年末，转型的步伐将持续加快。2022 年，5G 的大规模部署将消除带宽限制，从而加速变革。随着开放式无线接入网 (O-RAN) 的成熟，设备部署和认证以及网络部署将持续增长，随后将实现大规模的 5G 部署。
到2022年，5G设备将无处不在。重点将放在具有更低延迟和更高可靠性的新型工业物联网设备上。农村地区的5G覆盖范围仍然有限，5G辅助自动驾驶汽车（L4级）在2022年还无法实现。
对3GPP Rel 16和17及后续版本的持续投资将着重于降低延迟、提高可靠性和增强定位等新功能，从而在车辆自动化、工业网络和工厂等领域催生新的应用场景。5G
将通过将智能分布到所需之处，并提高所有流程的效率，从而实现更好的控制和减少浪费，推动普适计算进入下一阶段。6G
：远超你的想象：
到2028年，5G网络将无处不在，使最初的5G愿景成为现实，赋能远超我们目前对“移动通信”理解的垂直行业——例如工业物联网、数字医疗、智慧城市和扩展现实（XR）应用，这些目前还只是概念。首批商用6G网络将于同年投入使用，通过应用、计算和通信，为物理世界、数字世界和人类世界的融合铺平道路。这将最终创造万物互联（IoE）。
持续的研究将使6G在2028年的全面部署成为可能。2022年，学术界、政府和工业界的投资将会增加。这些研究将决定如何将6G的愿景变为现实。6G将使移动通信成为我们工作和生活中更加不可或缺的一部分。
数字孪生技术的应用将彻底改变我们设计、构建和交付产品的方式
。随着企业迈向数字化转型，他们将意识到虚拟系统的局限性，并加大对数字孪生技术的应用。例如，在自动驾驶汽车等新兴行业，制造商容不得半点差错，而借助数字孪生技术，他们可以模拟所有可能的组合，并不断改进设计。
数字孪生技术提供了一种全新的设计和仿真方法，这种方法更高效、更实用，也更符合日益严格的监管要求。与虚拟模型不同，数字孪生能够实时更新物理系统的性能、维护和关键数据，从而提升决策质量。为了跟上数字化转型的步伐，数字孪生将成为产品设计的重要组成部分。
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和云转换技术将日益赋能未来的网络。
这包括改造网络核心、提升移动性，以及推动电信领域发展的新型软件技术，例如 O-RAN、5G 核心网和毫米波移动技术。
人工智能还将继续变革测试、分析和自动化。AI
/ML 是自动化的核心，不仅体现在运行测试上，更体现在我们如何利用数据做出明智的决策上。将算法部署到数据上比将 TB 级数据迁移到云端效率更高，因此我们期待看到一些进步，帮助我们更快地从动态数据中获取洞察。
随着数字化世界日益复杂，对孤立代码的测试已不再有效。到 2022 年，代码一致性将不再是软件能否发布的唯一决定因素。在越来越多使用人工智能技术的系统中，这一点尤为重要，因为并非所有响应都是确定性的，这就需要人工智能“测试人工智能”。智能测试自动化对于确保我们复杂互联的世界能够按需运行至关重要。
可持续性和环境、社会及治理（ESG）仍将是关键
。供应链将融入可持续性。
随着各组织努力降低其ESG风险，它们将优先考虑可持续供应链。可持续供应链将包括：
减少运输和物流规划中的碳足迹，并在其系统中建立碳核算平台以监控排放数据；
创建循环供应链（减少、再利用、回收和再制造），以最大限度地减少对环境造成影响的废物并降低原材料成本；以及
供应链的完整性。道德和合规性将变得越来越重要，包括通过负责任的采购实现公平合法的劳动实践；
以及气候智能型供应链。这将评估气候变化如何影响材料的可用性，并识别潜在的供应链中断。
创建可持续供应链需要全面的测试和验证，以最大限度地减少碳足迹。
家庭可持续性评分：
随着家庭中联网设备的普及，可持续性工作受到影响。到2025年，家庭能源价格将成为智能生态系统的一个重要因素，家中联网设备的能效也将被评分。这一评分对于房屋的买卖或租赁至关重要，尤其对千禧一代和Z世代而言。
随着一切数字化，一个复杂的系统和应用服务网络应运而生，这需要严格的自动化测试，以确保一切不仅按预期运行，还能最大限度地减少对环境的影响。
迈向净零排放的步伐需要进一步扩大。
到2050年实现净零碳排放的目标需要部署一系列新技术。然而，这并不能解决大气中已有的碳排放问题。为了重新平衡这种碳排放，在本十年结束之前，必须实现某种形式的工业规模碳回收。
