“该项目有望为移动网络运营带来变革，不仅运营商，而且用户也将从中受益匪浅。他们将享受到延迟更低、性能更高、基础设施更具弹性的优质服务。此外，该项目还致力于降低网络基础设施的能耗，从而减少移动通信的碳足迹，这在当今全球变暖的严峻形势下对社会大有裨益。” 菲奥雷博士解释道。
这项欧洲项目由欧盟“地平线2020”计划（H2020-ICT-2020-2）信息与通信技术项目资助，汇集了欧洲各地的12个合作伙伴，其中包括电信生态系统中的主要企业、创新型中小企业和学术机构。菲奥雷博士强调： “正是得益于产学研之间的紧密合作，该项目才能按计划推进，在包括12个实验测试平台、4个模拟器以及使用14个不同测量数据集的数据驱动测试在内的真实环境中验证NI算法的可行性。”
该联盟还提出了一种新的网络基础设施（NI）平面的初步设计方案，该方案是对构成移动网络架构的传统用户平面、控制平面和管理平面的补充。 “迄今为止开展的研究无疑是开创性的。它解决了移动网络基础设施运行自动化方面的许多开放性问题，并提出了基于新型人工智能模型设计的创新解决方案，这些模型能够适应网络环境或实际的网络架构升级，从而提高其适应自我管理功能的能力，”项目协调员强调说。
效率与可持续性：
以下是本项目旨在解决的一些典型技术挑战：
• 传统的AI算法通过决策来优化给定的性能指标，而这些指标在网络环境中通常由人工团队（例如网络管理员或系统工程师）提供。然而，在实践中，网络运营商并非总能预先知道需要通过主动网络管理措施来优化哪些性能指标。为了应对这一挑战，DAEMON采用了一种基于所谓“损失元学习”的创新型网络基础设施（NI）设计。这是一个原创概念，它使AI算法能够学习其决策如何影响性能指标，以及如何在高度复杂的管理任务中优化这些决策以最大化性能指标。
• DAEMON正在开发基于AI的解决方案，以提高由高度共享资源托管的虚拟化无线接入网络的可靠性。这些网络虽然降低了成本，但会导致计算能力波动，从而对可靠性构成风险。项目合作伙伴正在通过结合他们在分布式单元（DU）及其无线处理操作方面的专业知识以及机器学习模型的预测能力来应对这一挑战。
该项目正在为物联网平台实施定制化的异常检测人工智能解决方案，这些平台依赖国际移动漫游技术连接各个垂直行业的物联网设备（例如，联网电梯、车队跟踪、智能电表等）。鉴于物联网垂直行业所青睐的这种全球运营模式的生态系统十分复杂，人工智能算法对于在物联网设备出现各种异常时触发警报至关重要。
该项目研究的卓越进展体现在其成果的高科学影响力上，这些成果已在所有主要的国际同行评审网络会议上发表，例如 ACM SIGCOMM、ACM MobiCom、IEEE INFOCOM 和 ACM MobiSys，迄今为止，该项目已发表超过 49 篇论文。
技术转移也是 DAEMON 的优势所在，其联盟目前已就该项目开发的解决方案申请了三项专利，并向 O-RAN、ETSI 和 3GPP 等标准化组织提交了超过 25 项贡献。 DAEMON 的合作伙伴之一 Telefónica 在该项目中开发的一项创新成果，经过审查后被欧盟委员会的“创新雷达”项目接受。“创新雷达”是一项由 23 个欧盟成员国支持的广泛交流计划，旨在推广欧洲创新者取得的最新技术和科学进步。
来源：IMDEA网络研究所
