这项研究与维戈大学合作完成，由PRL-UPV的研究人员José Capmany和Andrés Macho共同领导。该研究成功开发并通过实验验证了一种名为模拟光子信息（API）的新型光信息理论的基础。.
该研究提出了一种利用集成光子学（即使用光而非电的电路）处理信息的新方法。这项技术能够比现有电子系统更快、更高效地执行某些复杂的计算，尤其是在人工智能、科学模拟或医疗诊断等相关任务中。.
模型
。我们反其道而行之：我们创建了一个专门用于充分利用当前和未来光子技术实际能力的数学模型，”José Capmany解释道。
这种基于光的新语言将缩短目前需要巨大计算能力的操作的处理时间并降低能耗。这将对数据中心产生直接影响，因为随着人工智能和海量数据处理的兴起，数据中心的能源需求逐年增长。.
医疗保健领域具有诸多
潜在应用，包括通过分子模拟开发新药、改进自动驾驶系统、先进机器人技术以及医学图像处理。在医学图像处理方面，它可以帮助加速CT扫描等检测，缩短生成和处理诊断图像所需的时间。此外，
该技术还可应用于天文学和国防等领域，这些领域需要处理海量数据并实现实时响应。
这项工作最重要的方面之一是，这种新型光子计算技术比其他新兴技术（例如量子计算）更具容错性，且纠正错误所需的额外资源更少。这将有助于其可扩展性，并促进其未来在实际系统中的应用。
“如果我们成功了，我们将为设计全新一代光子芯片奠定基础，这些芯片将与现有电子芯片共存，并可能彻底改变我们处理信息的方式，”安德烈斯·马乔表示。
