该解决方案集成了 Socionext 的紧凑型 60 GHz FMCW 雷达，能够在任何光照或天气条件下捕获详细的 3D 环境信息，以及 Innatera 的超低功耗脉冲神经网络处理器，该处理器可以直接在传感器边缘解释雷达模式。.

这款神经形态处理器能够区分人类和非人类的运动——包括静止不动的人——检测准确率超过99%，同时功耗低于1毫瓦。这使得摄像头和无线电等设备可以保持待机模式，直到确认有人存在，从而将电池寿命延长三到六倍。.

“我们的 60 GHz FMCW 雷达体积小巧，却能提供精准且注重隐私的检测，是电池供电的物联网设备的理想之选，”Socionext 智能设备与工业高级市场经理 Matthias Neumann 表示。“我们与 Innatera 合作，展示了一种在实际环境中提升精度、集成灵活性和可靠性的存在检测解决方案。”.

“神经形态计算凭借强大的类脑处理能力和极低的能耗，正在为设备解锁新一代的始终在线功能，”Innatera 首席执行官 Sumeet Kumar 表示。

“我们的脉冲神经网络处理器与 Socionext 的 FMCW 雷达相结合，能够以传统人工智能系统无法比拟的强大功率水平，实现对人体存在的稳健、实时检测。”.