该解决方案旨在解决运营商面临的一项关键挑战：传统方案需要为无线接入网 (RAN) 和人工智能 (AI) 应用分别构建独立的系统，这可能导致资本成本翻倍，并显著增加集成复杂性。
通过将 AMD EPYC™ 处理器与 Wind River 云平台相结合，该公司提供了一种可直接投入生产使用的解决方案，能够在同一分布式平台上并行运行虚拟化的 RAN 功能和 AI 推理工作负载。这种架构方法使运营商能够引入实时 AI 功能（例如流量预测、异常检测、能源优化和网络智能），而无需像以往那样进行基础设施重复建设，从而避免了 AI-RAN 部署所面临的基础设施重复问题。

该联合开发的平台使运营商能够：
通过在共享硬件上统一运行开放式无线接入网 (Open RAN) 和人工智能无线接入网 (AI-RAN) 工作负载，降低基础设施成本和运营复杂性；
在网络边缘直接部署基于人工智能的功能，包括实时流量预测、异常检测和功率优化以及虚拟化无线接入网 (RAN) 功能；
利用自动化生命周期管理、弹性和容错能力，在数千个分布式站点上高效扩展；
无需更换硬件即可演进，随着需求的增长添加高级人工智能功能，同时保持架构的灵活性。

Aptiv 执行副总裁兼智能系统总裁 Javed Khan 指出，随着运营商从开放式无线接入网试验转向商业部署，人工智能已成为一项关键能力，而不是未来的附加功能，从而能够在不重复建设基础设施的情况下融入智能。.

AMD首席商务官Philip Guido强调，电信领域的AI解决方案需要一个灵活的高性能计算基础架构，能够支持实时无线接入网（RAN）工作负载和AI推理。他补充道，AMD EPYC处理器能够提供AI驱动的RAN架构所需的性能和可扩展性。
此次合作包括联合工程，重点在于优化AI-RAN软件栈和软硬件协同优化，以及制定开发路线图和概念验证部署。