电信网络的开发和管理日益复杂。为了简化网络，我们需要新的解决方案，既要保证用户的可靠性和体验质量，又要确保服务提供商和运营商的服务成本具有竞争力。TAPIR-CM 将开发的架构改进方案将提升网络智能，从而使 5G 及后续移动网络能够实现这些目标。TAPIR-CM 以近期完成的 TIGRE5-CM 项目成果为基础，后者提供了一种基于软件定义网络 (SDN) 的架构。.
位于马德里的IMDEA网络研究所将负责协调TAPIRCM项目。IMDEA网络研究所此次将与TIGRE5项目的合作伙伴——马德里卡洛斯三世大学和阿尔卡拉大学——开展合作。IMDEA
网络研究所副研究教授兼该项目首席研究员多梅尼科·朱斯蒂尼亚诺解释了TAPIRCM研究人员的目标：“通过TAPIRCM，我们正在探索我们非常熟悉的领域中的新视角。具体而言，我们旨在加强和巩固两个主要研究领域。第一个领域是将软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）相结合，以实现网络性能的提升。这将为整个系统生命周期带来灵活性和敏捷性。”
第二个领域是机器学习/人工智能在网络中的应用。这有望使运营商能够准确预测移动用户的数据流量行为和特征。利用这些信息，运营商将能够提升其网络功能的性能，例如任务调度、移动性管理、编排和资源分配。.
据多梅尼科·朱斯蒂尼亚诺介绍，IMDEA Networks 的研究人员将利用他们在特定领域的专业知识和成熟的实验方法：“我们的团队将专注于移动网络接入阶段的特征分析，这将有助于我们获得优化的解决方案。我们还将确定如何以及在哪里收集测试用于流量分类和预测的机器学习算法所需的测量数据。重要的是，我们要以与所有研究活动相同的积极实验精神来完成这项工作。”.
据朱斯蒂尼亚诺介绍，项目完成后，团队希望通过一个可运行的原型来展示他们的研究成果。“我们的具体目标是为我们设计的解决方案制作原型，以便对其进行优化。实现这些目标将带来一系列解决方案，这些方案能够显著改进现有的网络架构，并为5G网络之后的时代铺平道路。”
TAPIR-CM项目由马德里自治区教育与研究部通过2018年面向研究团队的研发技术计划资助，并由欧洲社会基金（ESF）运营计划和欧洲区域发展基金共同出资。
