1. 混合环境下的互联：对于最终用户而言，无论是使用手机的消费者还是管理视频监控的安保人员，用于提供服务的技术架构都已变得无形。处理过程是在设备、本地服务器还是远程数据中心进行，都无关紧要：一切都已“连接”。
去年，我们讨论了世界正朝着“横向”发展，云、本地服务器和边缘技术将日益融合，各自发挥优势，形成所谓的混合解决方案。这一趋势至今未变，但架构问题显然因客户而异，必须同时考虑内部资源和策略，以及本地和国际法规等外部因素。

2. 网络安全源于健康的怀疑精神。我们通常不会把怀疑精神视为一种积极的品质，但在网络安全领域，它却是一种审慎之举。如今，设备、网络和数据中心之间存在着数十亿个连接，这使得在任何组织周围设置安全边界的概念几乎完全过时。过去可能存在的壁垒如今已变得难以逾越，因此一种新的安全方法应运而生：零信任网络。新冠疫情也对此产生了影响，因为更加灵活的工作方式使得许多原本在组织内部使用的设备通过公共互联网远程连接。
零信任网络意味着每次连接网络时，都会对每个设备和应用程序的安全状况进行独立评估，这对视频监控行业有着重大影响。签名固件、定期软件更新、安全启动、数据/视频加密和安全身份验证将成为客户解决方案的基本要素。

3. 全面认证 虽然采用零信任网络安全方法侧重于验证联网设备和应用程序的凭证，但验证视频监控本身的真实性对于其价值的信任至关重要。视频拍摄后的篡改，以及篡改图像技术的日益精湛，意味着我们可以预见，视频监控录像的真实性将受到更频繁的质疑。
因此，确保视频监控的真实性毋庸置疑至关重要。我们的方法是在视频拍摄时为视频流添加数字签名——即在每个视频帧上添加一个哈希值——以此证明视频是由特定摄像头拍摄的，并且之后未被篡改。但这对于整个安防行业来说都是一个难题。因此，整个行业必须携手合作，共同制定标准化的方法来确保监控摄像头拍摄的视频的真实性，理想情况下，这些方法应基于开源项目和软件。

4. 人工智能（AI）正在逐步普及并被广泛接受（在适当的管控下）。这项技术本身不应受到监管，但其应用场景则应受到监管。与人工智能技术和应用开发及使用相关的法律法规应在地方、区域和国际层面制定。毋庸置疑，所有使用人工智能的机构都必须遵守这些法规。
尽管我们对人工智能和深度学习在视频监控领域的潜力持乐观态度，但我们预计未来将更加重视确保人工智能以合乎伦理且公正的方式部署。这是一个积极的发展趋势，随着人工智能融入视频监控的各个方面，这一点将变得更加重要。人工智能进一步集成到技术的最底层——片上系统（SoC）——将使人工智能能够用于改进和优化视频监控性能的各个方面，从摄像头配置到图像质量和分析。

5. 新冠疫情的催化剂：疫情加速了低接触或非接触式技术的发展，其中许多技术如今已被永久整合，例如利用智能视频来确保人们遵守社交距离和公共卫生准则。在科技领域，疫情也导致了供应链中断，促使许多企业重新思考如何生产和采购产品的关键组件。
万物互联的特性意味着全球半导体短缺已成为从消费科技到汽车制造等诸多行业面临的重大问题。反过来，这也促使更多企业公开表示希望自主设计半导体或片上系统。

6. 5G 找到用武之地。有些人可能会认为，我们把 5G 视为监控领域的“趋势”有些落后于时代；然而，对我们而言，一项新技术只有在安全监控行业中出现有价值的应用案例时，才能称之为趋势。虽然我们仍然认为 5G 的发展尚处于早期阶段，但这种情况正在 5G 上逐渐出现。
尽管围绕 5G 的大部分关注点都集中在提升消费者应用的网络性能上，但最有趣的领域之一是私有 5G 网络如何成为这项技术更具吸引力的应用案例。我们相信，私有 5G 网络在大型或多客户场所的视频监控解决方案方面展现出真正的潜力，并能从网络安全角度带来显著优势。当然，如果客户要构建私有 5G 网络，视频监控功能必须无缝集成。

所有趋势都应从可持续发展的角度审视。
可持续发展不应再被视为一种趋势，而必须融入我们所做的每一件事：从产品设计和制造，到业务管理，再到供应商的绩效——所有这些都应以减少环境影响、以合乎道德且可靠的方式运营为目标。每当出现技术趋势带来的机遇时，都应审视其能否以可持续的方式开发并推向市场。