Netskope One 数据安全指挥中心为安全团队提供对其敏感数据的全面可视性，以及从检测到修复的无缝流程，覆盖整个数据环境。
由于工具碎片化、人工智能 (AI) 的快速普及以及人工调查工作流程，企业正面临日益扩大的数据安全漏洞。根据 Netskope 发布的《2026 年数据安全报告》，超过半数的企业仅在数据安全方面就使用了 11 种或更多不同的工具，而只有不到 10% 的企业称其工具集完全统一。运营成本相当高昂：只有 4% 的企业能够在几分钟内重建敏感数据的路径，而 68% 的企业则需要数天甚至更长时间。人工智能的快速普及加剧了这一问题：目前 98% 的企业都在使用人工智能，但只有 8% 的企业能够在人工智能环境中始终如一地应用数据保护策略。
Netskope One 数据安全指挥中心是 Netskope 统一数据安全策略的核心，它协调所有 Netskope 数据安全触点的保护。通过收集来自所有 Netskope 服务的信息，它关联用户、设备、数据存储和 AI 资产之间的关系，揭示隐藏风险，并通过促进直接行动、支持分类或调查工作流程以及推荐在 Netskope 数据安全触点强制执行的策略来加速风险解决。其优势包括：
• 数据安全健康状况和风险检测：始终在线的检测仪表板和风险优先级引擎关联、规范化和分析来自 DLP、DSPM、SWG、CASB 和其他解决方案的信号，以识别 SaaS、IaaS、PaaS、本地部署、在线和终端环境中的漏洞和其他风险。集成的工作流程使安全团队能够从检测过渡到修复。
• 数据溯源：与 Netskope One 数据沿袭的集成提供了一个统一的界面，用于跟踪数据在连接系统中的移动，从文件创建到其传输的任何位置。
• 智能自适应安全：将风险信号转化为建议的策略调整和纠正措施，无需人工干预即可完成从分析到应用的闭环。
• 基于代理的操作：与 Netskope DLP AISecOps 代理协同工作，以机器速度检测、分类、确定优先级、调查和解决数据安全事件。由于能力不足，目前 56% 的组织只能调查其生成的一半或更少的警报，而数据安全指挥中心和该代理可以大规模地解决这一差距。
Netskope联合创始人兼首席执行官Sanjay Beri表示： “如今，企业对数据安全工具的投入比以往任何时候都多，但大多数团队仍然无法回答一些基本问题，例如：数据在哪里？数据目前处于什么状态？问题不在于缺乏工具，而在于它们产生的数据和信号数量庞大，以及它们之间缺乏协调。Netskope One数据安全指挥中心能够处理所有这些数据和信号，对其进行关联和规范化，进行分析，并提供易于理解的洞察，从而为安全团队提供他们一直缺失的控制平台：一个统一的平台，可以查看哪些数据暴露在外，了解数据暴露的原因，并采取相应的措施来预防和降低风险。”
Borden Ladner Gervais LLP (BLG) 网络安全和 IT 基础设施运营总监 Wayne Cross 评论道： “我们在数据安全方面面临的最大运营挑战不仅是数据量，还有安全基础设施的碎片化。试图整合来自云环境、软件即服务 (SaaS) 和人工智能的各种信号，会造成巨大的可见性差距，并拖慢响应速度。因此，我们制定了数据安全统一的优先战略。我们的目标是消除信息孤岛，清晰了解数据，并最终领先于真正重要的风险。”
作为统一的数据安全控制平台，Netskope One DataSec Command Center 涵盖所有类型的数据，无论其位置或状态如何，包括：
• 通过互联网发送、通过电子邮件传输或在传输至终端设备途中的实时网络数据。
• 来自云服务提供商（例如 AWS、GCP 和 Azure）的数据库或对象存储。
• SaaS 环境，例如 Microsoft OneDrive、SharePoint 和 Google Drive。
• AI 服务，例如 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude。
• PaaS 平台（例如 Databricks、Snowflake 和其他向量数据库服务）上的结构化数据。
