从日益复杂的网络钓鱼攻击到深度伪造、数据投毒以及利用人工智能代理的自动化攻击，数据滥用的规模和速度前所未有。在此背景下，Object First 提出了五项关键建议，旨在超越监管合规，进一步加强数据保护。.
不要将隐私仅仅视为一项法律要求。
尽管诸如GDPR、NIS2以及即将出台的《欧洲人工智能法案》等法规在知情同意和透明度等问题上取得了进展，但仅靠法规不足以遏制人工智能驱动的数据滥用。隐私必须被视为韧性战略的重要组成部分，而不仅仅是一种行政形式。.
减少架构的攻击面
防止人工智能滥用数据的最有效方法是消除攻击途径。设计采用强化型本地架构且无法访问底层操作系统的环境，即使凭证泄露，也能大幅降低入侵的风险。.
将不可篡改的备份作为最后一道防线
具有绝对不可篡改性的备份存储确保数据一旦写入，即使是特权用户也无法更改。这使得备份成为抵御勒索软件、内部破坏和自动化攻击的关键支柱。“隐私保护并非仅靠策略就能实现。真正的防御在于设计弹性系统，确保数据不可篡改，并完全限制访问权限，即使面对人工智能驱动的威胁也能有效防御。”Object First 解决方案营销总监 Anthony Cusimano 表示。.
将安全设计视为一种集成功能，而不是附加功能。
当数据保护依赖于复杂的配置或高水平的技术专长时，人为错误就会成为持续存在的威胁。安全性必须在设计之初就融入其中，使架构本身能够强制执行数据不可篡改性，并默认限制访问权限。.
简化以更好地保护
降低复杂性本身就是一种安全策略。通过自动化加固、简化部署和消除不必要的管理控制，隐私保护可以成为技术环境的自然结果，而无需依赖偶尔出现的专家干预。在数据每天被买卖和泄露数千次的时代，Object First 强调，合规与真正保护之间的区别在于韧性。将隐私视为战略要素不仅可以降低风险，还能成为抵御勒索软件、内部威胁和人工智能驱动攻击的关键优势。.
本文由Object First提供
