“我们的专家准确预测了2024年将出现的一些趋势，例如人工智能的普及以及向更复杂的液冷和风冷策略过渡的需求。我们预计，2025年，这方面的活动将加速发展并进一步演进，”Vertiv首席执行官Giordano (Gio) Albertazzi表示。“随着人工智能推动机架密度达到数百甚至数千千瓦，对先进、可扩展的解决方案的需求也比以往任何时候都更加迫切，这些解决方案能够为这些机架供电和冷却，最大限度地减少其环境足迹，并赋能这些新兴的人工智能工厂。我们预计2025年该领域将取得显著进展，而我们的客户也对此有着迫切的需求。”.
根据 Vertiv 专家的说法，以下是 2025 年数据中心行业最有可能出现的趋势：
1. 电力和冷却基础设施将进行创新以适应计算密集化：到 2025 年，大规模计算工作负载的影响将加剧，业界将寻求各种方式来应对这种突如其来的转变。高级计算将继续从 CPU 向 GPU 过渡，以充分利用后者的并行计算能力和现代微芯片更高的热设计点。这将持续给现有的电力和冷却系统带来压力，迫使数据中心运营商采用冷板和浸没式冷却解决方案，在机架层面进行散热。随着人工智能的应用范围扩展到云服务和托管服务提供商之外，企业数据中心也将受到这一趋势的影响。.
• 人工智能机架需要更高功率密度的不间断电源 (UPS)、电池、配电盘和配电设备，以应对人工智能工作负载瞬息万变的负载，其负载可能瞬间从 10%（待机模式）波动到 150% 的过载。
• 混合冷却系统，包括液-液、液-风和液-冷却剂配置，将发展为机架式、边缘式和行式安装型号，以部署在现有应用或新建系统中。
• 液冷系统将越来越多地与专用的高密度 UPS 系统相结合，以确保持续运行。
• 服务器将逐步与必要的基础设施集成，包括工厂集成的液冷系统。最终，这将带来更高效的制造和组装、更快的部署、更小的设备占地面积和更高的系统能效。
2. 数据中心将优先应对能源供应挑战：电网过度扩张和能源需求激增正在改变数据中心的用电方式。在全球范围内，数据中心平均消耗全球1-2%的电力，但人工智能正在推动这一消耗，预计到2030年这一比例将上升至3-4%。预期增长将给电网带来巨大压力，许多供应商将无法应对，这将引起世界各国政府的监管关注，包括可能对数据中心建设和能源使用进行限制，以及行业内企业正在努力控制的成本和碳排放增加。这些压力迫使企业比以往任何时候都更加重视能源效率和可持续性。.
2024年，我们预测了替代能源和微电网部署的发展趋势；而到了2025年，我们看到这一趋势正在加速发展，各方正积极寻求并优先考虑该领域此前未曾采用的高效替代能源解决方案。燃料电池和新型电池技术正日益成为微电网的可用电源。从长远来看，多家公司正在为数据中心和其他大型用电企业开发小型模块化反应堆。预计这些解决方案将在本十年末投入使用。2025年，该领域的进展值得密切关注。.
3. 行业成员将携手推动人工智能工厂的发展：过去几年，机架平均密度稳步增长，但对于2020年平均密度仅为8.2千瓦的行业而言，人工智能工厂机架的预测密度将达到500至1000千瓦，甚至在不久的将来还会更高，这将带来前所未有的变革。鉴于这些快速变化，微芯片开发商、客户、电力和冷却基础设施制造商、能源公司以及其他行业成员将加强合作，制定并支持透明的路线图，以促进人工智能的普及应用。这种合作还将扩展到人工智能驱动的开发工具，以加速标准化和定制化设计的工程和生产。在未来一年，微芯片制造商、基础设施设计人员和客户将加强合作，建立制造合作伙伴关系，从而实现真正的基础设施和计算集成。.
4. 人工智能将使网络安全更加复杂，同时也使其更加简单：勒索软件攻击的频率和严重程度不断增加，促使人们对网络安全流程以及数据中心社区在预防此类攻击中的作用展开更广泛的研究。去年，所有攻击中有三分之一涉及某种形式的勒索软件或敲诈勒索，犯罪分子正在利用人工智能工具扩大其行动规模、拓展其影响范围并采用更复杂的方法。攻击通常始于利用人工智能辅助入侵控制系统、嵌入式设备或连接的硬件和基础设施系统，而这些系统并非总是按照与其他网络组件相同的安全要求进行设计的。如果没有适当的尽职调查，即使是最先进的数据中心也可能变得无法使用。.
随着网络犯罪分子不断利用人工智能来提高攻击频率，网络安全专家、网络管理员和数据中心运营商需要紧跟步伐，开发自身先进的人工智能安全技术。尽管全面保护和高度尽职调查的基本原则和最佳实践保持不变，但攻击的性质、来源和频率的不断演变，为当今的网络安全工作增添了新的挑战。5
. 行业监管机构和政府将关注人工智能应用和能源消耗：虽然我们对2023年的预测侧重于政府对能源消耗的监管，但我们预计到2025年，监管将越来越多地涉及这项技术的使用。世界各国政府和监管机构正在竞相评估这项技术的影响，并制定其使用指南。主权人工智能（即国家对人工智能的开发、部署和监管以及旨在对其进行管理的监管框架拥有控制权或影响力）的趋势，是欧盟《人工智能法》和中国《网络安全法》及《人工智能安全治理框架》的关键要点。丹麦近期启用了一台自主研发的人工智能超级计算机，许多其他国家也已启动各自的自主人工智能项目和立法程序，以完善监管框架，这清晰地表明了这一趋势的发展轨迹。某种形式的监管必然会逐步形成，而限制措施的实施也极有可能发生，甚至可以说是必然的。
初期阶段将侧重于技术应用，但随着对能源和水资源消耗以及温室气体排放问题的关注度不断提高，监管范围可能会扩展到人工智能应用类型和数据中心资源消耗。到2025年，治理范围仍将局限于地方或区域层面，而非全球层面，其执行的一致性和严格程度也将存在显著差异。.
作者：Mario Vasconcelos，Vertiv 西班牙和葡萄牙企业客户销售总监 。
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