采用人工智能需要安全地管理公司数据，并确保数据的可追溯性，无论数据的来源、传输或用途如何。这是一项重大挑战，但传统工具（尤其是数据防泄漏工具）难以关联跨来源、用户和交互的数据活动，导致 IT 部门难以获得充分保护数据所需的可见性。.
Netskope One 数据沿袭功能基于 Netskope 卓越的数据安全控制机制，使团队能够跟踪和可视化敏感数据在组织内通过各种来源、移动、使用和访问场景的流动情况，并提供数据传播或演变的可见性。它还支持建立策略控制，以跟踪数据在提取和重新格式化为不同文件和文档格式时的变化。.
因此，组织可以获得：
• 前所未有的可视性和控制力：全面掌握数据来源的上下文信息，涵盖从源头到目的地、跨多个用户和系统的数据，从而能够在数据泄露或不当内部访问发生后进行详细的回顾性调查，并主动保护敏感数据，强制执行适当的合规措施。
• 防范内部威胁：追踪单个用户的数据移动和不当行为，以确定其意图，快速识别新出现的内部风险，调查潜在的数据丢失事件，并修复未经授权的数据移动。
• 最佳的安全策略和态势：获取与文档和文件来源相关的完整历史时间线，使 IT 和安全团队能够调整和执行数据访问策略，从而提升安全态势。
“企业需要详细了解数据在数字环境中的流动方式，并具备防止未经授权访问和使用数据的能力，同时还要证明其符合日益严格的数据保护法规。鉴于人工智能代理和其他类似工具的广泛应用，这一点尤为重要，”Netskope 联合创始人兼首席技术官 Krishna Narayanaswamy 表示。“作为我们行业领先平台的一部分，Netskope One 数据沿袭确保统一的数据安全能够支持而非阻碍组织的增长和创新能力。”.
IDC安全与信任研究总监Jennifer Glenn表示：“成功实施人工智能的关键在于信任支撑其运行的数据。随着新信息的创建、复制、共享、使用和转移，敏感和机密数据的数量与日俱增。对组织数据进行严格控制，并辅以可验证的审计日志（记录数据存储位置和使用方式），可以确保只有合适的人员和设备才能访问正确的信息。这为组织提供了一个值得信赖的信息基础，使其能够顺利应用于人工智能。”.
数据沿袭功能目前已面向 Netskope 客户推出预览版，预计将于 2026 年上半年向所有用户开放。.
