“展望2022年，数据中心运营商和供应商将积极寻求能够真正应对气候危机的策略，”Vertiv首席执行官Rob Johnson表示。“就我们而言，我们将继续专注于提升全线产品的能效，并致力于替代能源、可再生能源和零碳能源。我们将优先发展无水冷却技术，并与领先的研究机构和客户合作，共同推进具有影响力的可持续发展举措。”
数据中心管理者在上述各个方面采取的行动将对2022年及以后的数字经济产生深远影响。Vertiv专家提出的2022年趋势也反映了这些挑战的紧迫性。这些趋势包括：
数据 中心应对可持续发展和气候危机：近年来，数据中心行业已采取措施，采取更环保的措施，但运营商将在2022年更加积极地参与到应对气候变化的行动中来。在运营方面，Vertiv专家预测，一些机构将采用可持续能源战略，利用数字化解决方案实现100%可再生能源的使用，从而实现全天候的可持续能源利用。这些混合分布式能源系统可以提供交流电和直流电，从而增加提高效率的选择，并最终使数据中心实现碳中和运营。燃料电池、可再生能源资产和长寿命储能系统（包括电池储能系统 (BESS) 和锂离子电池*）将在实现可持续、高韧性和可靠的解决方案方面发挥关键作用。无水精密冷却系统的需求正在增长，我们将看到高全球变暖潜值 (GWP) 的制冷剂被逐步淘汰，取而代之的是低 GWP 的制冷剂。
更直接地说，与气候变化相关的极端天气事件将影响新建数据中心和电信网络的选址和建设方式。其他因素，例如网络可靠性和可负担性、区域气温、水资源和本地可再生及可持续能源的供应情况，以及限制公用事业能源供应和数据中心供电量的法规，也会影响决策。.
这些极端天气事件将推动信息通信技术（ICT）行业对更强大的基础设施系统的需求，而这些系统必须与可持续发展目标紧密结合。2022年，数据中心和电信运营商将不得不应对这些问题，以及始终存在的延迟问题，这将促使他们寻求能够应对所有这些挑战的解决方案。.
*关于锂离子电池的重要说明：Vertiv 专家预计 锂电池回收基础设施 将在 2022 年扩大，并消除数据中心广泛采用这些电池的少数剩余障碍之一。
人工智能正成为现实：随着当前网络变得日益复杂和分布式，以及元宇宙中虚拟现实和增强现实的需求日益凸显，实时计算和决策变得愈发关键。这种实时性对延迟非常敏感。此外，在企业、公有云和私有云、托管和边缘计算等日益普遍的混合模式下，全职人工管理即使不是完全不可能，也难以实现。人工智能 (AI) 和机器学习对于优化这些网络的性能至关重要。
收集正确的数据、构建合适的模型并训练网络平台以做出正确的决策，都需要时间和精力。然而，编程工具已经变得足够简单，数据科学家无需成为编程或硬件专家，即可将计算资源用于解决问题。来自成熟供应商的AI硬件、AI云服务选项、简化的工具链以及对数据科学教育的重视，使得即使是小型企业也能轻松使用AI。所有这些因素都在推动AI在2022年加速普及。.
所有技术进步都会带来副作用，人工智能的发展也不例外。它必然会增加计算量和热密度，进而加速液冷技术的普及。另一方面，准入门槛的降低使得选择合适的供应商、平台和系统变得更加重要。.
后 疫情时代的数据中心正在逐步成型： 全球正在建设2.9吉瓦的新数据中心，高于2020年的1.6吉瓦（高纬环球数据）。这些数据中心将是首批专为满足后疫情时代需求而建造的数据中心。最大的发展活动将集中在边缘端，VMware预计 ，边缘端的工作负载分布将发生显著变化：从目前的5%增长到30%。即使在边缘端，可用性仍将是首要任务，但降低延迟对于支持健康建筑、智慧城市、分布式能源和5G至关重要。2022年，为了支持这种新常态（远程办公、对电子商务和远程医疗的更多依赖、视频流媒体）以及5G的持续部署，对边缘端的投资将会增加。
迈向 集成： 多年来，各数据中心设备供应商一直致力于开发可模块化扩展容量的集成系统，其中集成机架和机架列已成为当今最受欢迎的数据中心产品。2022年，我们将见证集成的下一步发展：数据中心将与供应商合作，更好地集成大型系统（例如，所有电力基础设施组件），并实现无缝互操作性。
集成理念的优势众所周知（降低建设和部署成本、灵活的容量管理），而将同样的方法应用于大型系统则能显著提升速度。机架式电源解决方案将率先加速这一集成进程。
