随着人工智能部署密度和容量的不断提升，数据中心需要更快、更可靠的方式将每一代计算成果转化为实际的物理基础设施。传统的基于文档和电力、冷却、控制和部署团队之间各自为政的流程已无法满足需求。.

Vertiv SmartRun 的数字孪生技术将规划方式转变为基于模型的方法，使基础设施能够在施工前作为一个整体系统进行设计、仿真和验证。通过在虚拟环境中捕获系统配置和依赖关系，该技术有助于减少后期设计变更和集成风险，通过仿真提高信心，加快从规划到运营准备的时间，同时还能增强团队协作。

Vertiv首席产品和技术官Scott Armul表示：“人工智能基础设施的规划不能再像以往那样逐代进行。为了实现每兆瓦每秒处理更多令牌，客户需要将电力、冷却、控制和部署工作流程设计成一个单一的、相互依存的系统。Vertiv SmartRun数字孪生技术将Vertiv的基础设施专业知识编码成可配置的、可用于仿真的构建模块，从而支持更快、更自信地规划人工智能工厂。随着我们将这种方法扩展到 Vertiv™ OneCore Rubin DSX，Vertiv正在帮助客户将未来的计算需求转化为可部署的物理基础设施，从而在这些需求达到全面部署规模之前就将其转化为现实。”

Vertiv SmartRun 数字孪生体是 Vertiv 人工智能工厂数字孪生体多阶段路线图的第一阶段。数字孪生体旨在弥合加速计算创新与物理基础设施就绪之间的差距，从初始配置和仿真到部署、调试、生命周期保障和未来优化，全程保持工程设计意图。.

“人工智能工厂需要对计算和物理基础设施之间的技术栈进行全面的协同设计，”NVIDIA人工智能基础设施副总裁Vladimir Troy表示。
“NVIDIA Omniverse DSX Blueprint能够帮助生态系统利用OpenUSD、SimReady资产以及电力、热力和运行仿真，构建、模拟和优化千兆瓦级人工智能工厂的数字孪生模型。 将Vertiv SmartRun添加到此工作流程中，可以帮助客户在早期阶段评估基础设施选项，并为多代加速计算做好准备。”

在 2026 年台北国际电脑展上，Vertiv 将展示 Vertiv™ SmartRun，它既可以作为物理基础设施系统，也可以通过可配置的数字孪生体进行展示，让与会者能够探索配置方案，并了解基于模型的设计决策如何支持下游基础设施规划、协调和仿真工作流程。.

该演示模型基于达索系统3DEXPERIENCE平台上的模型驱动系统工程功能创建，并与NVIDIA Omniverse DSX工作流程相连，为人工智能工厂基础设施生命周期中的配置、仿真、验证和未来优化建立了一个共享的数字基础。 “数字孪生使我们能够以智能的方式呈现复杂的基础设施系统，包括其配置规则、依赖关系和工程意图，”  达索系统高科技行业副总裁Stéphane Sireau表示。

“在台北国际电脑展上，Vertiv、达索系统和英伟达正在展示Vertiv的AI工厂基础设施如何从基于文档的设计工作流程演变为工业化的、基于模型的系统工程方法，从而优化速度、质量和系统级性能。”.