随着气候变化加剧，与此相关的紧急情况正日益影响全球，预测模型显示，此类情况发生的概率也越来越高。世界资源研究所指出，如今野火烧毁的树木覆盖面积是20年前的两倍。近年来，由于气候条件和天气模式的变化，世界各国遭受了火灾、洪水和飓风等重大自然灾害。这种情况给国家安全机构在保护基础设施、财产、环境和经济免受自然灾害侵害方面带来了巨大挑战。公共管理部门应对此类事件的准备不足，因此应急人员的快速响应对于预防环境灾难至关重要。为此，专用无线网络对于获取实施适当行动计划所需的信息至关重要。.
为了应对这些挑战，诺基亚正在推动专用网络的部署，并结合人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 设备和联网无人机等先进技术，为应急管理提供关键解决方案。.
私有网络：新型安全工具
专用无线网络提供专用且可靠的通信信道，以应对公共网络可能过载或中断的情况。这些网络以最高级别的安全性保证可靠性，即使公共网络出现故障也能确保通信不间断。例如，在火灾或洪水等公共网络可能因高需求或基础设施损坏而拥堵或崩溃的情况下，这一点至关重要。专用无线网络提供了一个弹性且安全的平台。为了实现这一点，在灾难发生时，会在受灾地区部署可移动无线电网络。这些网络设备安装在带有可伸缩桅杆的集装箱、运输箱，或者最小的背包中，并与当地的运营控制中心连接。除了天线技术外，专用园区网络还包括一个中央边缘服务器，用于在公共网络和服务器系统连接中断的情况下，直接在现场控制临时无线电网络。预配置的终端设备，例如用于态势感知的无人机、用于应急服务部门之间通信的语音无线电或用于记录火灾进展的平板电脑，无论公共移动网络是否可用，都可以连接到专用园区网络。这样就能与事件指挥部进行安全、快速、可靠的通信。.
诺基亚欧洲移动网络负责人罗尔夫·维尔纳博士补充道： “AirForestry AB与Tele2和诺基亚合作，部署了最先进的5G专用移动网络，用于控制大容量无人机进行森林清理，这是降低森林火灾风险的关键措施。这种创新方法不仅展示了专用网络在偏远地区管理复杂任务的能力，也凸显了其在实时行动中支持应急响应团队的潜力。”
大量数据
得益于人工智能，来自不同来源的海量数据可以被处理，从而预测洪水热点、山体滑坡和其他灾害。同时，机器学习算法能够识别数据中的模式和关联性，以研究这些事件发生的概率和行为模式。基于人工智能的模型能够提出最佳的防控和疏散策略，为应急响应团队提供可操作的信息，帮助他们做出有效的决策。根据诺基亚发布的《2024年工业数字化报告》，已部署专用无线网络的公司中有39%已实施边缘计算或采用新型工业设备，以推动数字化转型并支持人工智能和分析等配套技术。其余52%的公司计划这样做。这种整合增强了专用网络支持高级人工智能应用的能力，进一步强化了应急响应团队可用的预测和分析工具。.
传感器的作用
物联网 (IoT) 设备（例如温度、烟雾和空气质量传感器）的集成，能够收集精细数据，从而提供全面的态势感知。这些设备持续监测环境状况，并发送实时警报。这有助于更好地协调各方，从而实现更有效的响应，并辅助后续的事件分析。随着气候变化带来的新挑战，利用先进的通信解决方案来保护生命和财产至关重要。通过专用无线网络集成和支持人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 设备，可以确保对自然灾害做出更高效、更协调的响应，最终减轻灾害影响并保护民众。.
