Furukawa proposera désormais la solution Nokia Data Center Fabric, qui comprend des plateformes de commutation hautes performances pour les centres de données, exécutant Nokia SR Linux, un système d'exploitation réseau exclusivement ouvert, extensible et résilient, et géré par Nokia Event-Driven Automation (EDA), une plateforme moderne d'automatisation des réseaux de centres de données qui allie rapidité, fiabilité et simplicité, et fournit des garde-fous qui détectent les erreurs causées par l'automatisation.

Roberto Kihara, directeur général des ventes de Furukawa Electric LatAm, déclare : « Nous sommes ravis d'étendre notre partenariat avec Nokia afin de proposer la technologie de réseau optique passif la plus avancée du marché. Le marché des réseaux optiques passifs est en plein essor en Amérique latine, et nous avons de nombreux projets communs à mener sur le marché des centres de données de la région. Le Brésil représente un marché prometteur et exemplaire en termes de volume d'investissement et de demande de solutions d'automatisation. »

Pour sa part, Juan Pablo Anadon, responsable des ventes aux entreprises, aux solutions Webscale et aux partenaires pour l'Amérique latine, infrastructure réseau chez Nokia, a commenté : « En collaboration avec Furukawa Electric LatAm, nous nous engageons à déployer rapidement des technologies de pointe pour les centres de données sur le marché des entreprises latino-américaines. Notre nouvelle plateforme EDA, conçue pour l'ère de l'IA, simplifie la gestion des centres de données et permet de réduire les efforts opérationnels jusqu'à 40 %. Intégrée à notre solution Data Center Fabric, EDA est désormais disponible au Brésil seulement deux semaines après son lancement mondial, ce qui nous permet de progresser avec Furukawa vers notre objectif de soutenir et de faire évoluer les réseaux de centres de données en Amérique latine. »

Nokia aide les fournisseurs de services cloud du monde entier à construire des réseaux de centres de données modernes, hautement fiables, sécurisés et faciles à exploiter, ce qui est essentiel pour répondre aux besoins croissants des charges de travail d'IA à l'échelle mondiale.