Software AG considère ces fonctionnalités avancées comme la base de la prochaine génération d'applications de l'Internet des objets (IoT), telles que les voitures autonomes, les assistants personnels numériques, les diagnostics médicaux, la robotique et la maintenance prédictive.
Software AG a intégré ADAPA (Adaptive Decision and Predictive Analytics) de Zementis à sa plateforme Digital Business afin d'offrir aux entreprises des analyses en temps réel et une meilleure visibilité de leurs données. L'association de l'analyse de flux de données de Software AG et des capacités prédictives d'ADAPA permet aux entreprises de tirer des conclusions précises sur le comportement des clients, la dynamique du marché, les risques de sécurité et les informations issues des capteurs IoT.
« L’impact de l’Internet des objets sur l’industrie, les entreprises et la société dans son ensemble dépassera largement toutes les attentes que nous avons pu avoir jusqu’à présent en matière de technologie », déclare Karl-Heinz Streibich, PDG de Software AG. « C’est le sentiment général au sein du secteur, qui perçoit également le rôle crucial que représentent les solutions prédictives, l’apprentissage automatique et l’analyse de flux de données pour les entreprises. Cette combinaison a joué un rôle déterminant dans la récente stratégie de partenariat de Software AG en matière d’IoT. ».
Software AG a fait plusieurs annonces ces derniers mois dans le secteur de l'Internet des objets (Industrie 4.0), notamment des partenariats avec Bosch, Dell et Cumulocity, axés sur l'intégration de capteurs numériques et la maintenance prédictive. Ces capacités seront désormais optimisées grâce à la prise de décision automatisée, pilotée par l'apprentissage automatique, dans des secteurs tels que la production, la logistique et toute entreprise exploitant intensivement les données.
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont essentiels à la création d'une nouvelle génération d'applications IoT plus intelligentes. Afin d'accélérer l'accès aux informations, Zementis a axé ses travaux sur le déploiement opérationnel de modèles prédictifs, allant des algorithmes statiques de base aux modèles prédictifs complexes intégrant des capacités d'apprentissage profond.
Michael Zeller, PDG de Zementis, souligne que son entreprise « a été fondée avec la vision de développer une véritable interopérabilité pour l'intelligence artificielle, permettant ainsi aux modèles d'apprentissage automatique et prédictifs de passer rapidement du développement au déploiement, et facilitant l'intégration de l'IA dans les opérations quotidiennes des organisations axées sur les données. La stratégie de Software AG en matière de standards ouverts permet aux clients de gérer des architectures informatiques hétérogènes et complète parfaitement les capacités d'IA indépendantes des fournisseurs des entreprises qui proposent nos solutions. ».
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