À tel point que, dans une comparaison entre douze pays et régions – l’Espagne, l’Italie, le Portugal, le Mexique, le Brésil, le Cône Sud, la Colombie et l’Amérique centrale, les Philippines, l’Union européenne, les États-Unis et la Chine – notre pays enregistre un taux d’adoption technologique de 8 sur 10. Ces données proviennent d’Innovation Telescope, le premier rapport de tendances du nouvel Observatoire de l’innovation créé dans le cadre du plan technologique du groupe Indra, qui vise à mener l’innovation européenne et à contribuer à la souveraineté technologique et disruptive.
L'entreprise technologique se dote d'outils comme celui-ci, qui lui permettent de recueillir et d'analyser les tendances technologiques actuelles afin d'identifier les axes de R&D clés et d'anticiper l'avenir du secteur. Si les États-Unis et la Chine restent en tête du développement de la quasi-totalité des technologies, les autres pays et régions analysés affichent de solides performances, variables selon le secteur et la discipline. D'après l'étude, l'UE dans son ensemble se distingue par son développement de technologies durables et, comme pour l'Espagne, par ses applications en cybersécurité et en intelligence artificielle qui améliorent les compétences humaines. Joaquín Ponz, directeur du pôle CTO – Portefeuille et Gouvernance de l'Innovation chez Indra Group, estime qu' « Innovation Telescope s'impose comme une initiative stratégique pour anticiper les tendances technologiques et transformer les secteurs productifs à moyen et long terme. En combinant intelligence artificielle et analyse d'experts, cet observatoire identifie et analyse les technologies émergentes qui façonneront l'avenir, en accordant une attention particulière aux cas d'usage les plus disruptifs. »
De la cryptographie post-quantique aux humains synthétiques alimentés par l'IA
L'informatique quantique révolutionne les avancées technologiques à l'échelle mondiale, y compris en Espagne, où des entreprises comme le groupe Indra s'efforcent d'en accélérer le développement et les applications. Cela est particulièrement vrai pour les capteurs et les communications quantiques, qui devraient connaître une transformation sans précédent d'ici moins de cinq ans. Dans ce contexte, le rapport Innovation Telescope confirme les progrès réalisés en matière de cryptographie post-quantique – également appelée algorithmes de sécurité – qui seront essentiels pour que les modèles de chiffrement actuels utilisés par les banques, les gouvernements et les systèmes de sécurité des entreprises puissent résister aux potentielles attaques que l'informatique quantique pourrait lancer prochainement. L'observatoire a également identifié la croissance des robots multifonctionnels.
Contrairement aux robots de chaînes de montage traditionnels, ces machines peuvent accomplir des tâches complexes et variées grâce à leur programmation et à leur intelligence artificielle générative, ce qui leur permet de s'adapter à tous les secteurs. Elles offrent ainsi des possibilités aussi diverses que la téléassistance aux personnes âgées – un des impacts majeurs attendus à moyen terme – ou le soudage sur des plateformes ou des pipelines en eaux profondes. Les tendances technologiques explorent également la relation entre l'humain et la machine. Un exemple éloquent est la création d'humains synthétiques pour simuler les interactions sociales dans certains environnements, notamment pour la gestion des infrastructures critiques. Ceci représente une avancée majeure en intelligence artificielle qui, grâce à l'évolution des modèles linguistiques à grande échelle (MLGE), permettra de prédire le comportement humain afin d'anticiper les scénarios futurs et de proposer des réponses adaptées.
Confiance zéro face aux menaces et à l'information sécurisée
La cybersécurité évolue constamment pour contrer des menaces toujours plus sophistiquées. Parmi les tendances émergentes figure l'adoption d'architectures collaboratives qui, associées aux architectures « zéro confiance » (exigeant une authentification et une vérification continues pour chaque demande d'accès), génèrent une nouvelle vague technologique. Ces solutions amplifient leurs fonctionnalités grâce à l'intégration globale de l'intelligence artificielle et sont présentes dans des domaines tels que la détection des menaces et, de plus en plus, la cybersécurité de la chaîne d'approvisionnement. Une autre tendance en cybersécurité est motivée par l'importance de l'accès à l'information, sa décentralisation tout en maintenant des normes de sécurité grâce aux technologies blockchain et, surtout, par la confiance numérique – c'est-à-dire la capacité à protéger les données, à garantir la continuité opérationnelle et à assurer l'intégrité des documents publics et privés. C'est précisément pour cette raison, et parce que les progrès de l'intelligence artificielle brouillent la frontière entre réalité et fiction, que l'innovation technologique développe des moyens de lutter contre les risques de désinformation, susceptibles de nuire à la crédibilité des gouvernements et des entreprises ou de déclencher des conflits internationaux.
Révolution verte 5.0 et rapatriement des actifs
Innovation Telescope alerte sur la nouvelle révolution que connaissent les technologies durables, marquée par l'essor de l'intelligence artificielle, dont la croissance sera exponentielle avec l'avènement de l'informatique quantique. Le rapport souligne également la construction de data centers écologiques, alimentés principalement par des énergies renouvelables et se passant de refroidissement par eau. Des exemples comme celui de la Chine illustrent ce phénomène : des projets sont en cours pour implanter des data centers en mer afin de contrôler leur température sans gaspiller les ressources en eau. Par ailleurs, concernant une autre révolution récente – la transformation des organisations par la migration de leurs actifs numériques vers le cloud – le rapport du Groupe Indra aborde le nouveau virage vers le rapatriement des données, un concept lié à la souveraineté technologique et stratégique en Espagne et en Europe. Selon leur analyse, on observe une tendance à l'adoption de modèles informatiques hybrides : sur site (avec des architectures propriétaires), en périphérie (traitement au plus près de la source des données) et dans le cloud pour les tâches plus complexes impliquant de grands volumes d'informations.
