Les charges de travail liées à l'IA transforment radicalement le fonctionnement des réseaux de centres de données. Les performances, l'échelle et la précision requises pour la formation d'IA à grande échelle et l'inférence distribuée en temps réel imposent des exigences sans précédent aux infrastructures réseau. Pour relever ces défis, Nokia adopte une approche novatrice pour l'intégration, le test et le déploiement de technologies adaptées à l'ère de l'IA.
Le laboratoire d'innovation en réseaux d'IA offre un environnement propice au développement et à la validation des technologies commerciales émergentes. Nokia y réunit des protocoles de réseau d'IA avancés, des plateformes matérielles et des puces de commutation de pointe, ainsi que de nouveaux concepts architecturaux conçus spécifiquement pour les centres de données pilotés par l'IA. Ces technologies sont testées et accélérées en étroite collaboration avec un écosystème mondial de partenaires.
Le laboratoire d'innovation en réseaux d'IA repose sur trois piliers fondamentaux : l'innovation technologique, la collaboration au sein de l'écosystème et la validation.
Innovation technologique : le laboratoire offre un espace dédié aux partenaires en IA pour expérimenter des solutions de nouvelle génération couvrant l'ensemble de la pile réseau, contribuant ainsi à l'émergence de nouvelles normes grâce à des approches novatrices en matière de protocoles, de puces de commutation, de contrôle de la congestion, de télémétrie en temps réel et d'automatisation.
« Notre collaboration avec Nokia au sein du laboratoire d'innovation en réseaux d'IA nous a permis d'évaluer et d'optimiser les réseaux d'IA en conditions réelles. Keysight a simulé des charges de travail d'entraînement d'IA à grande échelle sur un large éventail de protocoles de transport, de l'UEC et RoCEv2 aux architectures de fabric sans perte émergentes. Ensemble, nous contribuons à accélérer l'adoption des réseaux d'IA en fournissant aux opérateurs et aux hyperscalers les informations validées nécessaires à un déploiement à grande échelle en toute confiance », a déclaré Ram Periakaruppan, vice-président et directeur général de l'activité Applications réseau et sécurité de Keysight.
Collaboration au sein de l'écosystème : tout progrès repose sur un écosystème solide de fournisseurs de technologies – fabricants de semi-conducteurs, développeurs de GPU, fournisseurs de systèmes, solutions de stockage et de test, et plateformes cloud – qui collaborent pour créer des solutions hautement compatibles et prêtes pour l'IA. Cela facilite les tests d'interopérabilité conjoints, améliore l'intégration et garantit l'alignement des feuilles de route entre les différentes couches matérielles, logicielles et d'orchestration.
« AMD est convaincue que la collaboration avec ses clients et un écosystème ouvert sont essentiels pour accélérer l'innovation en IA. En co-développant des solutions avec des partenaires comme Nokia au sein de son laboratoire d'innovation en réseaux d'IA, nous garantissons que nos solutions d'IA d'entreprise AMD sont testées sur les commutateurs de centres de données Nokia dans des conditions réelles de charge de travail et d'exigences réseau. Une approche ouverte et basée sur des normes permet aux clients de s'intégrer facilement dans des environnements hétérogènes, d'éviter les goulots d'étranglement et de favoriser le développement de l'IA dans l'ensemble du secteur», a déclaré Travis Karr, vice-président HPC et IA souveraine chez AMD.
Validation : Ce laboratoire se positionne comme le terrain d’expérimentation privilégié des architectures validées Nokia (NVD), où clients et partenaires valident rigoureusement les architectures de centres de données multi-fournisseurs sous des charges de travail authentiques d’entraînement et d’inférence d’IA. En testant les scénarios de défaillance, le comportement en cas de congestion et l’automatisation opérationnelle, le laboratoire transforme les NVD en solutions éprouvées et déployables, garantissant des performances prévisibles, un déploiement plus rapide et une complexité et des risques opérationnels réduits pour les organisations évoluant dans l’ère de l’IA.
« Nokia est un partenaire stratégique de Nscale dans notre transition vers l'IA Grid, et la rigueur technique qui sous-tend ses conceptions validées témoigne de l'innovation nécessaire au déploiement des infrastructures d'IA de nouvelle génération. La profondeur des tests matériels, logiciels et de fiabilité qui caractérisent ces architectures permettra aux opérateurs de déployer plus rapidement des environnements d'IA complexes, avec un risque d'intégration et des perturbations opérationnelles réduits. Nous sommes ravis de collaborer au sein du Laboratoire d'innovation en réseaux d'IA afin de repousser les limites des réseaux natifs d'IA et de valider les solutions de nouvelle génération avant leur mise en production», a déclaré Arno van Huyssteen, vice-président des télécommunications mondiales chez Nscale.
Le laboratoire d'innovation en matière de réseaux d'IA soutient la stratégie globale de Nokia visant à accélérer la prochaine ère de la connectivité basée sur l'IA. Face à la demande croissante d'infrastructures d'IA, les réseaux de centres de données sont devenus un pilier essentiel de l'écosystème mondial de l'IA. Grâce à cet investissement, Nokia renforce ses capacités en matière d'infrastructures d'IA et de cloud tout en concrétisant sa vision des réseaux natifs de l'IA.
« Le lancement du laboratoire d'innovation en réseaux d'IA de Nokia marque une étape importante dans notre engagement à façonner la prochaine ère de la connectivité native de l'IA. Alors que le secteur continue d'évoluer avec des solutions telles que Scale-Across et AI-Grid, ce laboratoire est idéalement positionné pour accélérer le développement de technologies de réseaux d'IA qui non seulement soutiendront, mais optimiseront également ces nouvelles offres sectorielles. Ce centre offre à nos clients et partenaires un accès anticipé aux nouvelles technologies, une collaboration plus étroite avec les acteurs clés de l'écosystème mondial de l'IA et la garantie que leurs réseaux sont validés dans des conditions d'IA plus réalistes. En accélérant l'innovation et en réduisant les risques de déploiement, nous permettons au secteur de proposer des expériences d'IA plus rapides, plus fiables et plus durables aux particuliers et aux entreprises du monde entier», a déclaré Rudy Hoebeke, vice-président de la gestion des produits logiciels chez Nokia.
