Par exemple, l'IA devrait permettre d'identifier les comportements des ravageurs et des cultures. Cela permettra notamment de déterminer les comportements liés à la propagation des ravageurs parmi les plantes, à la localisation des colonies, à leur distribution et à leur dispersion le long des tiges et des feuilles. De même, l'analyse portera également sur l'étude du comportement des plantes et sur la recherche de similitudes dans leurs réactions aux différents stades de la maladie.

Dans le domaine des technologies de vision et du traitement d'images, le potentiel en agriculture résiderait dans la possibilité d'identifier les agents pathogènes qui affectent les premières étapes du cycle de vie des cultures, telles que la croissance, la floraison et la nouaison, ce qui rend leur identification essentielle pour garantir la rentabilité des cultures.

Concernant l'Internet des objets (IoT), le projet vise à étudier l'impact de la surveillance des cultures en temps réel afin d'identifier les signes précoces de comportements anormaux et ainsi réduire l'impact des ravageurs grâce au réseau de capteurs installé.
Des essais sont actuellement menés sur des terres de la commune asturienne de Villaviciosa.

Une fois la phase de détection précoce terminée, la recherche se concentrera sur l'identification de schémas permettant de déterminer le comportement du ravageur dans la culture, grâce à une analyse avancée des données collectées par les capteurs.

Enfin, le projet PLAGo vise à mettre en place un système avancé utilisant l'intelligence artificielle et l'analyse de données afin de réduire l'impact des ravageurs sur les cultures. Pour obtenir des résultats concluants, le projet sera déployé directement sur le terrain afin de valider les technologies étudiées dans un environnement de culture représentatif. Plus précisément, la recherche sera menée sur des terres appartenant au Service régional de recherche et de développement agroalimentaire (SERIDA) à Villaviciosa, dans les Asturies.

Pour mener à bien ces recherches, Seresco bénéficiera de la collaboration du département de génétique végétale du Centre public de recherche SERIDA, qui apportera son expertise en matière d'identification des agents pathogènes et de culture de la fève ; et du Centre technologique IDONIAL, qui possède une vaste expérience dans l'application des technologies numériques telles que les technologies de vision et la robotique, dans le domaine de l'agriculture de précision.

Ce projet a été cofinancé par le Gouvernement de la Principauté des Asturies par l’intermédiaire de l’Institut de développement économique de la Principauté des Asturies (IDEPA), et par l’Union européenne par l’intermédiaire du Fonds européen de développement régional (FEDER), dans le cadre de l’appel public à l’aide destiné à la réalisation de projets de R&D, sous le numéro de dossier IDE/2021/000452.