Schneider Electric et ETAP ont dévoilé un jumeau numérique de pointe capable de concevoir et de simuler avec précision les besoins énergétiques des usines d'IA. S'appuyant sur la plateforme NVIDIA Omniverse™ Blueprint pour les jumeaux numériques d'usines d'IA, Schneider Electric et ETAP permettent le développement de jumeaux numériques intégrant de multiples données pour les systèmes mécaniques, thermiques, de réseau et électriques, afin de simuler le fonctionnement d'une usine d'IA. Cette collaboration est sur le point de transformer la conception et l'exploitation de ces usines. Alors que la visualisation basique des systèmes électriques était déjà possible, l'intégration des technologies ETAP et NVIDIA Omniverse permet la création d'un jumeau numérique complet d'usine IA, où de multiples dynamiques interagissent de manière transparente. La technologie de modélisation d'ETAP crée une réplique virtuelle de l'infrastructure électrique d'un centre de données et la combine avec des données en temps réel du système électrique, des analyses avancées et des informations précieuses. Des algorithmes intelligents analysent et prévoient les schémas de consommation et de distribution d'énergie, fournissant des informations sans précédent sur :
Conception et simulation avancées des systèmes électriques.
Analyse dynamique de scénarios hypothétiques.
Surveillance en temps réel des performances des infrastructures électriques.
Optimisation avancée de l'efficacité énergétique.
Maintenance prédictive et évaluation de la fiabilité des systèmes.
Évaluation des besoins en infrastructures en fonction de la consommation énergétique, contribuant à réduire le coût total de possession.
Des clusters d'entraînement à grande échelle aux serveurs d'inférence, les charges de travail liées à l'IA entraînent une forte augmentation de la consommation énergétique des centres de données. Contrairement aux tâches informatiques traditionnelles, les opérations d'IA, notamment l'entraînement des modèles et les processus d'inférence complexes, requièrent une puissance de calcul considérable, ce qui conduit à des densités de puissance plus élevées dans les racks. Face à l'accélération de l'adoption de l'IA, les startups, les entreprises, les fournisseurs de colocation et les géants d'Internet doivent repenser la conception et la gestion de leurs centres de données afin de répondre aux besoins croissants d'efficacité énergétique.
La collaboration entre ETAP et NVIDIA introduit une approche « du réseau à la puce » qui répond aux défis de la gestion de l'énergie, de l'optimisation des performances et de l'efficacité énergétique à l'ère de l'IA. Actuellement, les opérateurs de centres de données peuvent estimer la consommation électrique moyenne au niveau des racks, mais le nouveau jumeau numérique d'ETAP vise à accroître la précision de la modélisation du comportement dynamique de la charge au niveau de la puce afin d'améliorer la conception des systèmes d'alimentation et d'optimiser l'efficacité énergétique.
« Face à la complexité et à l’ampleur croissantes des charges de travail d’IA, une gestion précise de l’énergie est essentielle pour garantir l’efficacité, la fiabilité et la durabilité », a déclaré Dion Harris, directeur principal des solutions HPC et AI Factory chez NVIDIA. « Notre collaboration avec ETAP et Schneider Electric offre aux opérateurs de centres de données une visibilité et un contrôle sans précédent sur la dynamique de l’énergie, leur permettant d’optimiser leur infrastructure et d’accélérer l’adoption de l’IA tout en améliorant la résilience opérationnelle. »
« Cette collaboration représente bien plus qu'une simple solution technologique », déclare Tanuj Khandelwal, PDG d'ETAP. « Nous réinventons fondamentalement la conception, la gestion et l'optimisation des centres de données à l'ère de l'IA. En associant le génie électrique aux technologies avancées de virtualisation et d'IA, nous créons un nouveau paradigme pour la gestion des infrastructures. »
Pankaj Sharma, vice-président exécutif en charge des centres de données, des réseaux et des services chez Schneider Electric, ajoute : « La collaboration, la rapidité et l’innovation sont les moteurs de la transformation numérique des infrastructures nécessaire pour prendre en charge les charges de travail de l’IA. Ensemble, ETAP, Schneider Electric et NVIDIA ne se contentent pas de faire progresser la technologie des centres de données ; nous donnons également aux entreprises les moyens d’optimiser leurs opérations et de gérer efficacement les besoins énergétiques de l’IA. »
