La nouvelle génération Cisco UCS M5, la cinquième de l'histoire d'UCS, améliore les performances et simplifie l'informatique unifiée pour les charges de travail gourmandes en données, les applications de périphérie et les architectures d'applications distribuées, facilitant ainsi la transformation numérique des entreprises.
 
Conçus avec les nouveaux processeurs Intel® Xeon® Scalable, les systèmes Cisco UCS M5 peuvent prendre en charge un plus grand nombre de charges de travail grâce à une capacité mémoire doublée et des performances jusqu'à 86 % supérieures à celles de la génération précédente. Ceci est particulièrement important pour les charges de travail gourmandes en données telles que l'analyse en temps réel et le calcul en mémoire.
 
La génération M5 est la plus performante de l'histoire d'UCS et comprend :
• Serveur lame Cisco UCS B200 M5 : Deux fois plus compact, le puissant serveur lame B200 offre performances, polyvalence et densité pour les applications multi-niveaux traditionnelles ou distribuées. Il est une référence en matière de densité de GPU pour les serveurs lames compacts à usage général, prenant en charge jusqu'à deux GPU.
• Serveur lame Cisco UCS B480 M5 : Offre des performances, une polyvalence et une densité de pointe pour de multiples charges de travail : applications critiques, gourmandes en mémoire ou virtualisées pour bases de données distribuées.
• Serveur rack Cisco UCS C220 M5 : Ce serveur rack haute densité à deux sockets est l’un des plus polyvalents pour les applications générales. Il offre des performances et une efficacité élevées pour une large gamme de charges de travail, notamment la virtualisation, la collaboration et les applications bare metal.
• Serveur rack Cisco UCS C240 ​​M5 : Serveur rack d’entreprise doté de capacités d’E/S de stockage et de communication optimisées pour l’analyse du Big Data, le stockage défini par logiciel et les applications bare metal.
Serveur rack Cisco UCS C480 M5 : Grâce à son architecture modulaire innovante facilitant les mises à niveau technologiques, le modèle C480 offre une évolutivité accrue pour les bases de données en mémoire, l’analyse du Big Data, la virtualisation, l’infrastructure de bureau virtuel (VDI) et les applications bare metal. Il triple désormais la prise en charge des GPU (jusqu’à six) et la capacité disque (jusqu’à 32 disques).
 
Automatisation et optimisation de l’infrastructure avec Cisco Enterprise Cloud Suite.
Selon IDC[i], les services informatiques exigent des capacités de planification accrues et une utilisation optimisée de l’infrastructure des centres de données. Avec l’annonce de Cisco UCS Director 6.5 (composant de Cisco Enterprise Cloud Suite) et son intégration avec Cisco Workload Optimization Manager, les entreprises peuvent adopter une stratégie multicloud performante et optimiser l’efficacité de leur infrastructure sur site.
 
UCS Director 6.5 permet aux services informatiques d’effectuer 80 % des tâches opérationnelles depuis une console unique. Cette nouvelle version étend les capacités d’automatisation au-delà de l’infrastructure, en automatisant les fonctions PowerShell natives, la mobilité des machines virtuelles entre les centres de données vCenter et la prise en charge de la console VMware VMRC. Cette mise à jour inclut également des améliorations d'automatisation pour FlexPod et Cisco HyperFlex, ainsi qu'une prise en charge étendue des serveurs UCS séries M5 et S.
Workload Optimization Manager exploite l'analyse adaptative pour ajuster en continu l'infrastructure nécessaire aux charges de travail exigeantes, aussi bien sur site que dans les environnements multicloud. L'intégration étroite avec Cisco UCS permet aux clients de réduire leurs coûts en récupérant les ressources inactives ou sous-utilisées, tout en optimisant leurs ressources de calcul pour les environnements cloud et virtualisés. La nouvelle version 6.5 de Cisco UCS Director s'intègre également à Workload Optimization Manager, facilitant la création automatique d'une machine virtuelle ou la configuration d'un serveur physique avec UCS Director. Workload Optimization Manager réalloue ensuite les ressources afin de garantir les performances des applications et une maîtrise des coûts.

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