« Nos experts ont correctement identifié certaines tendances qui allaient émerger en 2024, telles que la prolifération de l'IA et la nécessité d'adopter des stratégies de refroidissement liquide et à air plus complexes. En 2025, nous prévoyons une accélération et une évolution encore plus marquées dans ce domaine », a déclaré Giordano (Gio) Albertazzi, PDG de Vertiv. « Avec l'IA qui engendre des densités de racks atteignant des centaines, voire des milliers de kW, le besoin de solutions avancées et évolutives pour alimenter et refroidir ces racks, minimiser leur impact environnemental et soutenir ces nouvelles usines d'IA est plus important que jamais. Nous anticipons des progrès significatifs dans ce domaine en 2025, et nos clients l'exigent. »
Voici les tendances les plus susceptibles d'émerger dans le secteur des centres de données en 2025, selon les experts de Vertiv :
1. Les infrastructures d'alimentation et de refroidissement devront évoluer pour suivre le rythme de la densification des ressources de calcul : d'ici 2025, l'impact des charges de travail informatiques importantes s'intensifiera et le secteur cherchera à gérer cette évolution soudaine de diverses manières. Le calcul avancé poursuivra sa transition des CPU vers les GPU afin de tirer parti des capacités de calcul parallèle de ces derniers et du seuil de dissipation thermique plus élevé des microprocesseurs modernes. Cette évolution continuera d'exercer une pression sur les systèmes d'alimentation et de refroidissement existants, obligeant les opérateurs de centres de données à adopter des solutions de refroidissement par plaques froides et par immersion pour évacuer la chaleur au niveau des racks. Les centres de données d'entreprise seront impactés par cette tendance à mesure que l'utilisation de l'IA s'étendra au-delà des fournisseurs de services cloud et de colocation.
Les baies d'IA nécessiteront des alimentations sans interruption (ASI), des batteries, des panneaux électriques et des équipements de distribution à densité de puissance plus élevée pour gérer les charges de travail d'IA, susceptibles de fluctuer instantanément de 10 % (en veille) à 150 % de surcharge.
Les systèmes de refroidissement hybrides, avec des configurations liquide-liquide, liquide-air et liquide-fluide de refroidissement, évolueront vers des modèles montés en rack, en périphérie et en rangée, pour un déploiement dans les applications existantes ou les nouvelles constructions.
De plus en plus, les systèmes de refroidissement liquide seront associés à leurs propres systèmes ASI haute densité dédiés afin de garantir un fonctionnement continu.
Les serveurs seront progressivement intégrés à l'infrastructure nécessaire, notamment au refroidissement liquide intégré en usine. À terme, cela permettra une fabrication et un assemblage plus efficaces, un déploiement plus rapide, un encombrement réduit et une meilleure efficacité énergétique du système.
2. Les centres de données devront prioriser la disponibilité énergétique : la surcapacité des réseaux électriques et l’explosion de la demande en énergie modifient la consommation d’électricité des centres de données. À l’échelle mondiale, ces derniers consomment en moyenne 1 à 2 % de l’électricité mondiale, mais cette consommation est principalement due à l’intelligence artificielle, et devrait atteindre 3 à 4 % d’ici 2030. Ces augmentations prévues exerceront une pression sur le réseau que de nombreux fournisseurs ne pourront pas gérer, attirant l’attention des autorités de régulation du monde entier. Des restrictions pourraient être envisagées concernant la construction et la consommation énergétique des centres de données, et les coûts et émissions de carbone augmenteront, des enjeux que les entreprises du secteur s’efforcent de maîtriser. Face à ces pressions, les entreprises sont contraintes de privilégier plus que jamais l’efficacité énergétique et le développement durable.
En 2024, nous avions anticipé une tendance au développement des énergies alternatives et des micro-réseaux. En 2025, cette tendance s'accélère, avec une réelle volonté de rechercher et de privilégier des solutions énergétiques efficaces et alternatives, inédites dans ce secteur. Les piles à combustible et les technologies de batteries alternatives deviennent des options de plus en plus accessibles pour les micro-réseaux. À plus long terme, plusieurs entreprises développent des réacteurs modulaires de petite taille pour les centres de données et autres grands consommateurs d'électricité. Ces solutions devraient être disponibles d'ici la fin de la décennie. Il sera donc judicieux de suivre de près les progrès réalisés dans ce domaine en 2025.
3. Les acteurs de l'industrie collaboreront pour stimuler le développement des usines d'IA : la densité moyenne des racks a progressé de manière constante ces dernières années. Or, pour une industrie qui gérait une densité moyenne de 8,2 kW en 2020, les prévisions pour les racks des usines d'IA tablent sur 500 à 1 000 kW, voire davantage dans un avenir proche, ce qui représente une rupture sans précédent. Face à ces évolutions rapides, les développeurs de puces, les clients, les fabricants d'infrastructures d'alimentation et de refroidissement, les entreprises énergétiques et les autres acteurs de l'industrie renforceront leur collaboration afin d'élaborer et de soutenir des feuilles de route transparentes facilitant l'adoption de l'IA. Cette collaboration s'étendra aux outils de développement pilotés par l'IA pour accélérer la conception et la production de solutions standardisées et personnalisées. L'année prochaine, les fabricants de puces, les concepteurs d'infrastructures et les clients intensifieront leur collaboration en vue de nouer des partenariats de fabrication permettant une véritable intégration des infrastructures et du calcul.
4. L'IA complexifie la cybersécurité, mais la simplifie aussi : la fréquence et la gravité croissantes des attaques par rançongiciel ont conduit à des études plus approfondies sur les processus de cybersécurité et le rôle des centres de données dans la prévention de ces attaques. L'année dernière, un tiers des attaques impliquaient une forme de rançongiciel ou d'extorsion, et les criminels exploitent les outils d'IA pour étendre leurs opérations, leur portée et employer des méthodes plus sophistiquées. Les attaques commencent souvent par le piratage, assisté par l'IA, de systèmes de contrôle, de dispositifs embarqués ou de systèmes matériels et d'infrastructures connectés qui n'ont pas toujours été conçus pour répondre aux mêmes exigences de sécurité que les autres composants du réseau. Sans une vigilance accrue, même les centres de données les plus sophistiqués peuvent devenir inutilisables.
Face à l'exploitation croissante de l'IA par les cybercriminels pour intensifier leurs attaques, les experts en cybersécurité, les administrateurs réseau et les opérateurs de centres de données devront adapter leurs pratiques en développant leurs propres technologies d'IA sophistiquées. Si les principes fondamentaux et les bonnes pratiques de protection globale et de vigilance extrême demeurent inchangés, l'évolution de la nature, de la source et de la fréquence des attaques complexifie le travail actuel en cybersécurité.
5. Les organismes de réglementation et les gouvernements s'attaqueront aux applications de l'IA et à la consommation énergétique : alors que nos prévisions pour 2023 portaient sur la réglementation gouvernementale de la consommation énergétique, nous anticipons, d'ici 2025, une réglementation de plus en plus axée sur l'utilisation de cette technologie. Partout dans le monde, les gouvernements et les organismes de réglementation s'efforcent d'évaluer les implications de cette technologie et d'élaborer des lignes directrices pour son utilisation. La tendance à l'IA souveraine – c'est-à-dire le contrôle ou l'influence nationale sur le développement, le déploiement et la réglementation de l'IA, ainsi que les cadres réglementaires conçus pour la gouverner – est un point clé de la loi européenne sur l'intelligence artificielle et de la loi chinoise sur la cybersécurité (CSL) et du cadre de gouvernance de l'IA sécurisée. Le Danemark a récemment inauguré un supercalculateur d'IA souverain, et de nombreux autres pays ont entrepris leurs propres projets et processus législatifs en matière d'IA souveraine afin d'étendre leurs cadres réglementaires, ce qui illustre clairement la trajectoire de cette tendance. L'émergence d'une forme de réglementation est inévitable, et des restrictions sont tout à fait possibles, voire probables.
Les premières mesures porteront sur les applications technologiques, mais à mesure que l'attention portée à la consommation d'énergie et d'eau, ainsi qu'aux émissions de gaz à effet de serre, s'intensifiera, la réglementation pourrait s'étendre aux types d'applications d'IA et à la consommation des ressources des centres de données. D'ici 2025, la gouvernance restera locale ou régionale, et non mondiale, et la cohérence et la rigueur de son application varieront considérablement.
Auteur : Mario Vasconcelos, directeur des ventes grands comptes pour l'Espagne et le Portugal chez Vertiv.
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