En intégrant Red Hat OpenShift AI, une plateforme d'entreprise flexible et évolutive pour l'intelligence artificielle générative et les opérations d'apprentissage automatique (MLOps), Atos AMOS-AI offre une solution entièrement auditable et indépendante de toute plateforme. Cette solution permet aux clients d'entraîner, de déployer et de gérer en toute sécurité des modèles d'IA dans des environnements hybrides et multicloud situés dans un pays ou une région spécifique. Ce niveau de flexibilité aide les organisations à se conformer aux exigences nationales et régionales en matière de protection des données, tout en conservant l'agilité et l'évolutivité d'une plateforme cloud native. En atténuant les risques et en facilitant la circulation fluide des données et des charges de travail, Atos AMOS-AI permet aux clients de garder un contrôle total sur leurs données et d'atteindre la souveraineté du cloud dans un environnement réglementaire de plus en plus complexe. La plateforme est conçue pour gérer l'intégralité du cycle de vie, de la préparation des données et de l'entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance continue, au sein d'un environnement hybride unifié et cohérent. Atos AMOS-AI inclut également un large éventail de services, allant de la gouvernance et de la sécurité des données à la modernisation des pipelines de données existants.
L'intégration de capacités d'IA à la plateforme Atos AMOS permet aux clients d'automatiser leurs processus, de renforcer leur sécurité, d'accélérer l'innovation et de relever les défis liés au déploiement de l'intelligence artificielle en production. Associée à la plateforme Atos Polaris AI, elle élargit les possibilités de conception d'agents d'IA autonomes (IA agentique), facilitant l'orchestration et l'exécution des flux de travail d'ingénierie logicielle et d'entreprise dans un environnement ouvert, sécurisé, hybride et multicloud. De nombreuses organisations rencontrent des difficultés lors du passage de projets pilotes d'IA à des déploiements en production à grande échelle. Des essais de validation de concept menés par Atos et Red Hat dans le secteur public et les industries soumises à des réglementations strictes en matière de données ont démontré la capacité d'Atos AMOS-AI à fournir des résultats commerciaux mesurables, conformes aux attentes des clients. Atos AMOS-AI intègre Red Hat OpenShift AI, conçu pour le développement, le déploiement et la gestion de modèles d'IA générative et d'apprentissage automatique, essentiels pour conserver un avantage concurrentiel dans les environnements de cloud souverain. S'appuyant sur la vaste expérience d'Atos en matière de services gérés, cette offre bénéficie de plus d'une décennie de collaboration entre Atos et Red Hat, fondée sur un engagement commun envers les technologies open source d'entreprise et l'innovation dans le cloud.
Michael Kollar, vice-président exécutif et responsable du cloud et des infrastructures modernes chez Atos, a déclaré : « La stabilité et l’évolutivité éprouvées de Red Hat OpenShift, désormais enrichies de capacités d’IA, offrent une solution fiable aux moyennes et grandes entreprises menant des projets critiques. Cette plateforme permet aux organisations d’atténuer les risques liés à leur transformation numérique, en garantissant la protection des données au sein d’un environnement hybride unifié et souverain. Grâce à notre collaboration avec Red Hat OpenShift pour l’IA, Atos fournit une plateforme d’infrastructure avancée conçue pour accompagner nos clients communs dans leur évolution vers des entreprises autonomes, avec un retour sur investissement plus rapide et une complexité opérationnelle réduite. »
Penny Philpott, vice-présidente des écosystèmes EMEA chez Red Hat, a déclaré : « De nombreuses organisations doivent concilier la mise en œuvre d’une stratégie d’IA efficace et le respect d’un cadre réglementaire complexe en matière de données. Notre collaboration avec Atos répond directement à ce défi. Atos AMOS-AI, basé sur Red Hat OpenShift AI, fournit la plateforme hybride flexible et cohérente nécessaire pour opérationnaliser l’IA avec le niveau de contrôle et de souveraineté requis par les activités commerciales actuelles. »
