Cette nouvelle version open source intègre des configurations flexibles permettant aux architectes système d'optimiser l'équilibre entre les performances de recherche et le nombre de vecteurs — deux facteurs qui se disputent l'espace disponible sur un SSD de capacité fixe. Grâce à cela, les concepteurs de systèmes RAG peuvent ajuster précisément cet équilibre pour des charges de travail spécifiques et leurs exigences, sans avoir à modifier le matériel.
Le logiciel KIOXIA AiSAQ, lancé en janvier 2025, utilise un nouvel algorithme de recherche du plus proche voisin approximatif (ANNS) optimisé pour les SSD, éliminant ainsi le besoin de stocker les données d'index dans la DRAM. En permettant les recherches vectorielles directement sur les SSD et en réduisant les besoins en mémoire hôte, la technologie KIOXIA AiSAQ permet aux bases de données vectorielles d'évoluer sans être limitées par la capacité de la DRAM.
Lorsque la capacité SSD installée dans le système est fixe, l'augmentation des performances de recherche (requêtes par seconde) requiert une consommation de capacité SSD plus importante par vecteur, ce qui réduit le nombre de vecteurs. Inversement, maximiser le nombre de vecteurs implique de réduire la consommation de capacité SSD par vecteur, ce qui diminue les performances. L'équilibre optimal entre ces deux conditions opposées varie selon la charge de travail. Pour trouver cet équilibre, le logiciel KIOXIA AiSAQ propose des options de configuration flexibles. Cette dernière mise à jour permet aux administrateurs de sélectionner le point d'équilibre optimal pour une grande variété de charges de travail contrastées au sein du système RAG. Elle transforme ainsi KIOXIA AiSAQ en une solution ANNS basée sur SSD, idéale non seulement pour les environnements RAG, mais aussi pour d'autres applications gourmandes en vecteurs, telles que les recherches sémantiques hors ligne.
Face à la demande croissante de solutions d'IA évolutives, les SSD s'imposent comme une alternative efficace à la DRAM pour répondre aux exigences de haute vitesse et de faible latence des systèmes RAG. Le logiciel KIOXIA AiSAQ permet de satisfaire efficacement ces exigences en rendant possible l'IA générative à grande échelle sans être limité par les ressources mémoire.
En publiant le logiciel KIOXIA AiSAQ en open source, KIOXIA renforce son engagement envers la communauté de l'intelligence artificielle en promouvant des architectures centrées sur les SSD pour une IA évolutive.
« Nous recherchons constamment des solutions innovantes pour aider les développeurs et les architectes système à optimiser les performances et la capacité », a déclaré Axel Störmann, vice-président et directeur technique des produits de mémoire et SSD chez KIOXIA Europe GmbH. « Grâce à cette nouvelle version du logiciel AiSAQ, les utilisateurs peuvent désormais exploiter pleinement le potentiel des SSD pour concevoir des systèmes RAG évolutifs, flexibles et performants. En publiant cette technologie en open source, nous réaffirmons notre engagement indéfectible envers la communauté de l'IA en lui fournissant des solutions puissantes et accessibles. »
Suivez le lien pour télécharger le logiciel open source KIOXIA AiSAQ.
