Software AG considera queste funzionalità avanzate come le fondamenta per la prossima generazione di applicazioni Internet of Things (IoT), come auto a guida autonoma, assistenti personali digitali, diagnostica medica, robotica e manutenzione predittiva.
Software AG ha integrato ADAPA (Adaptive Decision and Predictive Analytics) di Zementis nella sua Digital Business Platform per fornire alle organizzazioni analisi in tempo reale e una maggiore visibilità sui dati aziendali. La combinazione delle analisi in streaming di Software AG e delle capacità predittive di ADAPA consente alle organizzazioni di trarre conclusioni accurate sul comportamento dei clienti, sulle dinamiche di mercato, sui rischi per la sicurezza e sulle informazioni provenienti dai sensori IoT.
"L'impatto dell'Internet delle Cose sull'industria, sul business e sulla società nel suo complesso supererà di gran lunga qualsiasi aspettativa che potessimo aver nutrito finora nei confronti della tecnologia", afferma Karl-Heinz Streibich, CEO di Software AG. "Questa è la percezione attuale all'interno del settore, così come la sua visione del ruolo che le soluzioni predittive, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati in streaming rivestono per le aziende. Questa combinazione ha giocato un ruolo chiave nella recente strategia di partnership IoT di Software AG.".
Negli ultimi mesi, Software AG ha fatto diversi annunci nel settore dell'Internet delle cose (Industria 4.0), tra cui partnership con Bosch, Dell e Cumulocity, basate sull'integrazione di sensori digitali e requisiti di manutenzione predittiva. Queste capacità saranno ora potenziate grazie a processi decisionali automatizzati, basati sull'apprendimento automatico, in settori come la produzione, la logistica e qualsiasi azienda che faccia un uso intensivo dei dati.
L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono fondamentali per la creazione di una generazione più intelligente di applicazioni IoT. Per accelerare questo processo di "acquisizione di informazioni", Zementis ha concentrato il proprio lavoro sull'implementazione operativa di modelli predittivi, dagli algoritmi statici di base ai modelli predittivi complessi con funzionalità di deep learning.
Michael Zeller, CEO di Zementis, sottolinea che la sua azienda "è stata fondata con la visione di sviluppare una vera interoperabilità per l'Intelligenza Artificiale, consentendo al Machine Learning e ai modelli predittivi di passare rapidamente dallo sviluppo all'implementazione, facilitando così l'integrazione dell'IA nelle operazioni quotidiane delle organizzazioni data-driven. La strategia di standard aperti di Software AG consente ai clienti di gestire architetture IT eterogenee e si integra perfettamente con le capacità di IA indipendenti dal fornitore delle aziende che offrono le nostre soluzioni.".
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