La passerelle d'analyse IoT FlexaGate FG400 traite instantanément les données IoT entrantes, analyse et stocke uniquement les données pertinentes, et permet de réduire les coûts liés au cloud.
Selon IDC, à l'heure où vous lisez cette phrase, environ 15 000 nouveaux dispositifs générateurs de données (« objets ») se connectent à l'Internet des objets (IoT). Cependant, les données ne sont que des données brutes. Pour qu'elles soient exploitables, il est nécessaire d'en extraire des informations.
Il est courant d'utiliser le cloud pour extraire des informations des données IoT. Malheureusement, cette approche peut s'avérer préjudiciable aux applications où l'analyse de données sensibles au facteur temps est cruciale. Dans ces situations, une analyse rapide et en temps réel des données sensibles, au plus près de leur source, est essentielle.
Afin de répondre au besoin de réactivité face aux données sensibles au facteur temps et à la nécessité de réduire le volume de données générées par l'IoT, Recore Systems a développé la passerelle d'analyse IoT FlexaGate FG400. Cette passerelle accepte de multiples sources de données IoT, traite les flux de données au plus près de leur source et ne transmet au cloud que les données pertinentes.
La passerelle d'analyse IoT FlexaGate FG400 offre des avantages considérables si :
• les données provenant d'objets connectés, de capteurs ou d'appareils intelligents doivent être analysées rapidement ;
• la connexion directe d'objets connectés, de capteurs industriels ou d'autres sources de données au cloud est à éviter ;
• la connectivité Internet est instable ou limitée ; ou
• la réduction des coûts récurrents de bande passante, d'espace de stockage et de calcul liés au cloud est impérative.
Les possibilités d'utilisation de la passerelle d'analyse IoT FlexaGate FG400 sont infinies. Elle permet d'analyser les données des capteurs en atelier afin de garantir la qualité des produits et des processus, de réduire le coût des pannes machines et de limiter les risques d'accidents (Industrie 4.0). De nombreuses applications industrielles, telles que la détection de défauts pendant la production, s'appuient sur le traitement d'images et les données en temps réel issues de capteurs situés au plus près de la source.

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