Conçue pour l'ère du haut débit cognitif, la gamme de solutions réseau fixe de Nokia, basée sur l'IA, améliore l'expérience utilisateur, optimise l'efficacité opérationnelle et accélère le déploiement de la fibre.
Le secteur des télécommunications prévoit d'investir 6,2 milliards de dollars dans l'IA agentive d'ici 2030. Les systèmes d'IA agentive, capables de raisonnement et de prise de décision autonomes, seront un moteur essentiel de l'ère du haut débit cognitif, permettant aux réseaux de dépasser la simple connectivité pour atteindre des infrastructures auto-optimisées et pilotées par l'IA.
Nokia intègre des agents IA et l'interaction en langage naturel à ses plateformes Altiplano, Corteca et Broadband Easy, permettant ainsi aux opérateurs télécoms de moderniser leurs opérations et de réduire leurs coûts. Les opérateurs peuvent résoudre les problèmes de manière proactive, adapter leurs opérations sans augmenter leurs effectifs et diagnostiquer les incidents réseau grâce à une analyse automatisée des causes profondes. Les agents IA auront un impact immédiat et concret pour les opérateurs, notamment en augmentant de plus de 50 % le taux de résolution au premier contact, en triant les incidents réseau en moins de 5 minutes et en réduisant de 50 % les interventions sur les chantiers et dans les foyers connectés.
Tout ceci repose sur une approche ouverte et sécurisée qui intègre des agents d'IA, des données en temps réel et des services externes, tout en garantissant la conformité réglementaire, la souveraineté des données et l'indépendance vis-à-vis des fournisseurs. Les opérateurs conservent un contrôle total et peuvent utiliser le modèle de langage étendu (LLM) le mieux adapté à chaque cas d'usage spécifique, leurs propres interfaces ou connecter des sources de données à mesure qu'ils déploient l'IA à l'échelle de leur entreprise.
Les nouvelles capacités d'IA de Nokia couvrent l'intégralité du cycle de vie du réseau haut débit. Elles optimisent la productivité des équipes de service client, d'ingénierie, d'exploitation réseau et de terrain, tout en améliorant l'expérience utilisateur :
un assistant IA doté d'une interface conversationnelle offre aux techniciens et aux équipes de support un accès instantané aux informations produits, accélérant ainsi la formation et le dépannage quotidien.
Un guidage par texte, voix et image, basé sur l'IA, assiste les techniciens de terrain lors des inspections et des installations, tandis que la technologie de vision par ordinateur contribue à valider la qualité du travail effectué et à créer un jumeau numérique en temps réel du réseau FTTH.
Des diagnostics automatisés détectent les dégradations et préviennent les interruptions de service, offrant ainsi aux équipes de support de première ligne une plus grande précision opérationnelle et une analyse plus approfondie.
Un agent de dépannage améliore l'analyse des causes profondes et accélère la résolution des problèmes sur les réseaux domestiques et d'accès, en utilisant un raisonnement avancé pour localiser plus rapidement les pannes, réduire le volume de tickets et augmenter les taux de résolution dès le premier appel.
« L’IA réduit le taux de désabonnement de vos utilisateurs finaux, améliore la productivité de vos équipes d’ingénierie et de support, et permet à vos équipes terrain de connecter plus de foyers plus rapidement. L’IA Agentic de Nokia met à la disposition de chaque technicien terrain, agent de support et ingénieur réseau plus de 600 millions de lignes d’expertise haut débit, résolvant les problèmes avant même que le client ne les remarque. « Nous transformons radicalement le déploiement et la gestion des réseaux résidentiels et haut débit », a déclaré Sandy Motley, président de Nokia Fixed Networks.
« L’IA ne fonctionne qu’avec des données de qualité et adaptées à son utilisation. Notre récente étude de marché sur l’IA dans l’automatisation des réseaux a mis en évidence la progression rapide du secteur vers la mise en place d’une infrastructure capable de soutenir une IA performante et efficace. Les fournisseurs comme Nokia, qui allient une expertise sectorielle pointue à une présence concrète sur le terrain, sont les mieux placés pour garantir des résultats fiables. » « L'approche de Nokia reflète de nombreux principes architecturaux pertinents, notamment des boucles de contrôle autonomes, des modèles de données structurés et des API ouvertes, qui sont essentiels pour faciliter l'automatisation et garantir la précision des réponses de l'IA», a déclaré Grant Lenahan, associé et analyste principal chez Appledore Research.
