D'après le nouveau « Guide d'auto-évaluation de l'IA » élaboré par le cabinet de conseil technologique h&k, l'un des principaux problèmes réside non pas dans la technologie elle-même, mais dans le manque de données fiables, de gouvernance, de priorisation et d'adoption au sein des entreprises. Le guide identifie six grandes étapes de maturité dans l'adoption de l'IA, allant des organisations aux données désorganisées ou dispersées aux entreprises ayant déjà déployé des solutions mais n'ayant pas encore réussi à les intégrer aux opérations quotidiennes de leurs équipes.
« Le marché regorge d’initiatives prometteuses qui restent au stade de projet pilote et n’atteignent jamais une production réelle. Nombre d’entreprises pensent que le défi consiste à mettre en œuvre l’IA, alors qu’en réalité, le véritable défi est d’en faire une capacité durable, connectée à l’activité et utilisée par les utilisateurs », explique Javier Tejada, coprésident et directeur de la technologie chez h&k.
De l'enthousiasme pour l'IA à une véritable stratégie
Le guide d'auto-évaluation de l'IA de H&K souligne que de nombreuses organisations entrent dans une phase d'enthousiasme accru pour l'intelligence artificielle sans avoir encore résolu des problèmes fondamentaux tels que la qualité des données, la gouvernance ou la priorisation des cas d'usage. Parmi les principaux symptômes identifiés par H&K figurent :
• Données réparties sur plusieurs outils et systèmes.
• Absence d'une source d'information unique et fiable.
• Projets d'IA sans critères de priorisation clairs.
• Des pilotes isolés qui ne parviennent pas à prendre de l'altitude.
• Des solutions déployées sans réelle adoption par les équipes.
• Risques liés à l’utilisation non contrôlée des outils d’IA au sein de l’organisation.
Selon Javier Tejada, « sauter des étapes conduit souvent à des solutions non évolutives, sources de frustration ou sans impact concret sur l'activité ». « L'IA ne peut être appréhendée comme une série de tests isolés. Une feuille de route est indispensable, intégrant stratégie, données, gouvernance, opérations et transformation culturelle. L'ordre est primordial », ajoute Tejada.
Six étapes pour comprendre le véritable point de maturité
Le « Guide d’auto-évaluation de l’IA » propose un modèle pratique permettant aux organisations d’identifier leur situation actuelle et de définir les étapes prioritaires pour progresser stratégiquement. H&K identifie six étapes :
données désordonnées ou dispersées,
des données sans gouvernance ni qualité,
un intérêt pour l'IA mais sans concentration ni priorisation,
Des cas d'utilisation clairs, prêts à être mis en œuvre,
Des projets pilotes qui ne passent pas à l'échelle supérieure et une technologie sans véritable adoption.
Chaque étape intègre des indicateurs d'autodiagnostic et des recommandations spécifiques pour une évolution réaliste et durable. La proposition de H&K : une IA axée sur les besoins métiers et son adoption concrète. Grâce à ce guide, H&K renforce sa position de partenaire stratégique dans les projets Data & IA, en accompagnant les organisations de la stratégie et de la gouvernance des données à l'industrialisation et à l'adoption de solutions d'intelligence artificielle.
L'offre du cabinet de conseil comprend des services tels que :
Stratégie et architecture des données,
Gouvernance des données et gouvernance de l'IA,
Plans directeurs d'IA,
Identification et priorisation des cas d'utilisation,
Développement et mise en œuvre de solutions d'IA,
Industrialisation et mise à l'échelle des initiatives, formation, leadership et gestion du changement.
L'objectif ultime de H&K est d'aider les entreprises à transformer les opportunités en résultats mesurables, sans exagération et avec rigueur.
Le guide d'autodiagnostic par IA peut être téléchargé à ce lien : https://hktech.es/guia-de-autodiagnostico-inteligencia-artificial
