L'événement, organisé au Zenit The Study, a réuni des professionnels de l'écosystème de l'IA, notamment des sociétés d'ingénierie, des intégrateurs, des distributeurs et des spécialistes des infrastructures numériques, afin d'aborder les défis posés par la demande croissante de puissance de calcul pour l'IA.
Après les éditions précédentes qui se sont tenues à Madrid en octobre 2024 et à Barcelone en mars 2025, cette dernière rencontre s'est concentrée sur l'adaptation des centres de données aux exigences des « usines à IA », en mettant l'accent sur des aspects clés tels que l'alimentation électrique, le refroidissement avancé et les solutions d'infrastructure convergentes nécessaires pour garantir l'efficacité opérationnelle et l'évolutivité future.
L'événement a été inauguré par José Alfonso Gil, directeur des ventes de services pour l'Europe du Sud chez Vertiv, qui a souhaité la bienvenue aux participants et présenté les principales tendances transformant le secteur des centres de données sous l'effet de l'adoption rapide de l'intelligence artificielle. Au cours de sa présentation, il a insisté sur la nécessité d'adapter les infrastructures pour répondre aux exigences croissantes en matière de puissance, de refroidissement et de disponibilité.
L'un des moments forts de l'événement a été la présentation de Miguel Del Moral, directeur des ventes indirectes pour la péninsule Ibérique et le Portugal chez Vertiv, qui a analysé la profonde transformation que connaît l'infrastructure des centres de données sous l'effet de l'essor de l'IA. Il a expliqué que la croissance des charges de travail basées sur des modèles d'intelligence artificielle entraîne une augmentation sans précédent de la capacité des serveurs, des besoins énergétiques et de l'infrastructure physique qui les supporte.
Del Moral a souligné que le secteur connaît une augmentation rapide de la densité des racks, due à la transition des architectures principalement basées sur les CPU vers des environnements dominés par les GPU, bien plus exigeants en termes d'énergie et de dissipation thermique. Cette évolution nécessite de repenser la conception traditionnelle des centres de données et d'adopter de nouvelles stratégies d'alimentation et de refroidissement capables de supporter des charges toujours plus élevées.
Lors de sa présentation, il a également mis en avant la collaboration stratégique entre Vertiv et NVIDIA pour le développement d'infrastructures compatibles avec l'IA, une alliance visant à accélérer le déploiement de centres de données optimisés pour la prochaine génération de plateformes de calcul accéléré.
Il a également présenté certaines des solutions technologiques de Vertiv conçues pour relever ces défis, notamment Vertiv™ SmartRun, conçu pour simplifier et accélérer le déploiement des infrastructures d'alimentation et de distribution électrique dans les environnements haute densité, et Vertiv™ CoolPhase Flex, une solution visant à améliorer l'efficacité énergétique et la flexibilité opérationnelle des applications critiques.
Le programme comprenait également plusieurs sessions techniques axées sur les besoins en refroidissement des usines d'IA, les nouveaux défis énergétiques liés aux charges de travail à haute densité et les tendances en matière d'intégration, de conception et de gestion des systèmes pour les centres de données prêts pour l'IA.
Caterina Giordan, ingénieure d'application chez Vertiv, a également participé à l'événement, en axant sa présentation sur les défis de refroidissement posés par la nouvelle génération d'infrastructures d'IA. Elle a notamment exposé les cinq impératifs de l'IA dans les centres de données : garantir la continuité de l'alimentation électrique, accroître la capacité de refroidissement, optimiser l'utilisation de l'espace, améliorer l'efficacité énergétique et accélérer le déploiement d'infrastructures capables de supporter des charges de travail à haute densité.
Giordan a souligné l'évolution rapide des processeurs pour les applications d'intelligence artificielle, notant que le TDP (Thermal Design Power) par puce continue de croître rapidement et pourrait atteindre 800 watts par processeur dans les prochaines générations – une valeur qui dépasse largement les capacités des systèmes de refroidissement traditionnels à air seul.
Face à ce constat, elle a expliqué que l'industrie s'oriente vers des modèles de refroidissement hybrides combinant air et liquide, permettant une dissipation efficace de la chaleur générée par les serveurs équipés de GPU hautes performances. Elle a indiqué que les architectures de refroidissement liquide ne sont plus une option, mais un élément essentiel des datacenters conçus pour l'IA.
La spécialiste de Vertiv a également présenté les différentes solutions CDU (Coolant Distribution Unit) de l'entreprise, conçues pour gérer la distribution du liquide de refroidissement dans les installations haute densité. Parmi les produits mis en avant figuraient les unités rack de 121 kW de Vertiv, ainsi que des solutions edge de 600 kW, 1 350 kW et 2 300 kW conçues pour les déploiements à grande échelle. Il a également abordé les avantages des architectures en rangée, conçues pour optimiser l'efficacité thermique et faciliter l'évolutivité des environnements de calcul accéléré.
Lors de sa présentation, Giordan a souligné que l'association d'alimentations de pointe, d'un refroidissement liquide et de systèmes de gestion intégrés sera un facteur clé pour permettre aux opérateurs de répondre à la croissance prévue des charges de travail d'IA tout en préservant la fiabilité, l'efficacité énergétique et la disponibilité de l'infrastructure.
De même, Carlos Martínez, ingénieur d'application senior chez Vertiv, a axé sa présentation sur l'impact de la densification extrême des centres de données au niveau des racks, un phénomène induit par l'expansion des charges de travail liées à l'intelligence artificielle. Dans ce contexte, il a expliqué comment l'augmentation de la puissance par rack transforme la conception des infrastructures critiques, du câblage aux systèmes de distribution électrique, notamment grâce à des solutions telles que les barres omnibus en aluminium jusqu'à 2 500 A et les architectures haute capacité conçues pour les environnements de calcul accéléré.
M. Martínez a décrit l'IA comme une charge électrique pulsatoire, car la consommation énergétique des GPU présente des pics dynamiques et de forte intensité, ce qui impose de repenser la gestion énergétique des centres de données. À cet égard, il a souligné l'importance d'étudier en profondeur le comportement des groupes électrogènes, mentionnant les capacités de test du système Vertiv Liebert EXL S1, conçu pour valider les performances dans des scénarios de forte variabilité de charge.
Le responsable a également abordé le rôle croissant des systèmes de stockage d'énergie, en soulignant l'utilisation des batteries comme élément clé pour atténuer les pics de consommation associés au calcul d'IA. Il a notamment évoqué des technologies telles que les batteries nickel-zinc et lithium-fer-phosphate (LiFePO₄), qui offrent divers avantages en termes de densité énergétique, de sécurité et de durée de vie.
Au sein de l'écosystème de solutions Vertiv, il a mis l'accent sur des produits comme la barre d'alimentation Vertiv™, la barre haute puissance Vertiv™, le panneau d'alimentation à distance Vertiv™ et l'unité de distribution d'énergie (PDU) Vertiv™, conçus pour les environnements à haute densité énergétique. Il a également anticipé une évolution vers des architectures où les GPU sont alimentés directement en courant continu haute tension (environ 800 V CC), réduisant ainsi les étages de conversion d'énergie et améliorant l'efficacité globale du système.
Dans cette optique, il a mentionné le développement de solutions telles que le concept de redresseur moyenne tension 800 V-UPS, conçu pour simplifier la chaîne d'alimentation en éliminant plusieurs étages intermédiaires, ainsi que la plateforme Vertiv Power Nexus, conçue pour les environnements haute puissance et évolutifs.
Martínez a également souligné les avantages du système Vertiv™ SmartRun, livré pré-assemblé en usine, permettant de réduire jusqu'à 85 % les délais de déploiement et jusqu'à 75 % la main-d'œuvre d'installation, accélérant ainsi considérablement la mise en service des infrastructures critiques.
Il a ensuite présenté le concept BYOP (Bring Your Own Power) comme une tendance émergente dans la planification des datacenters de nouvelle génération, ainsi que la nécessité de prendre en compte la faible inertie thermique des GPU, ce qui renforce l'importance de systèmes de protection et de refroidissement hautement réactifs. Dans ce domaine, il a mis en avant le rôle des systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS) et des micro-réseaux, citant des solutions telles que Vertiv™ DynaFlex BESS et Vertiv™ Energy Core, destinées à renforcer la résilience et la flexibilité énergétiques des infrastructures d'IA.
Les présentations se sont conclues par l'intervention de Javier Martínez, responsable senior de l'ingénierie des applications chez Vertiv, qui a évoqué les impératifs de l'intégration des racks, de la conception et de la gestion des systèmes pour les usines d'IA.
La journée s'est conclue par une séance de questions-réponses ouverte, suivie d'un événement de réseautage entre les participants et des experts du secteur. Ces derniers ont pu analyser les opportunités et les défis liés à l'évolution rapide de l'IA et à son impact sur les infrastructures numériques.
Grâce à des initiatives telles que le Vertiv AI Solutions Roadshow, l'entreprise réaffirme son engagement à aider ses clients et partenaires technologiques à développer des infrastructures résilientes et performantes, capables de répondre aux besoins croissants en énergie, en refroidissement et en évolutivité des applications d'IA de nouvelle génération.
